人脸识别核心步骤，支撑戴口罩识别

人脸识别的应用场景，核心可以分为三大类，身份核验、身份识别、属性识别。

而以上场景的几乎所有业务过程，核心可以分为两个步骤：

人脸采集：人脸识别的前置步骤，即获取到人脸图片，用于对比、识别、属性分析等操作。

人脸分析：包括人脸图片的加工处理，特征抽取与对比，结果返回等一系列操作，也是通常理解为的人脸识别操作。

要想确保人脸识别的应用效果得到保障，最为核心的一个环节即人脸的获取，即人脸采集。目前市面上所有人脸识别应用落地，面临的主要问题就是应用环境复杂，包括光照、遮挡、作弊攻击等一系列环境因素干扰，涉及产品策略、硬件选型、施工方案等多个维度的综合作用，才能不断提升最终效果。

为了更好地帮助您完成人脸采集步骤，下文将详细介绍采集过程中的一些SDK、API、硬件相关内容，希望对您的人脸识别集成有所帮助。