国内外做强化学习的团队

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一、学术界

1.1 国外

• 伯克利： Sergey Levine(论文高产作者)、Pieter Abbel（和Levine并列）
• UCL： David Sliver(目前好像不指导学生了)、汪军老师等
• Alberta：Richard Sutton老爷子、好几个理论的@蓝青峰大佬
• Stanford：Benjamin Van Roy
• 莫斯科国立大学：NIPS比赛很强
• 巴黎Flowers Team：Intrinsic motivation方向
• 新加坡南洋理工大学：安波老师

1.2 香港

• 香港中文大学：周博磊老师
• 香港中文大学（深圳）：Jim Dai、Hongyuan Zha、Baoxiang Wang

1.3 国内

• 清华大学：张崇洁老师、李升波老师等
• 北京大学：卢宗青老师（MARL方向）
• 南京大学： 俞扬老师、高阳老师等
• 上海交通大学： 张伟楠老师、俞凯老师（Reinforcement Learning: An Introduction书翻译作者）等
• 中国科学院： 赵冬斌老师、张海峰老师等
• 天津大学：郝建业老师等
• 中科大： 李厚强老师、周文罡老师、王杰老师、庄连生老师等
• 国防科技大学： 徐昕老师
• 中科院深圳先进技术研究院: 崔允端老师(强化学习在自动驾驶、机器控制上的应用)

二、工业界

2.1 国外

• DeepMind(David Sliver, Marc G. Bellemare)
• OpenAI(John Schulman)
• FAIR（全方向）：知名的有田渊栋和Noam Brown等，大佬巨多
• Google Brain（全方向）：大佬巨多
• Salesforce Research

2.2 国内

• 腾讯AI Lab：游戏等；
• 百度PARL团队：自研框架+RL比赛
• 网易伏羲实验室：游戏；
• 字节跳动AI Lab：游戏、推荐；
• 地平线AI：RL+机器人、自动驾驶
• 滴滴：运筹优化；
• 阿里：推荐、运筹优化；
• 微软亚研院：Research，信息检索和搜索引擎；
• 华为诺亚方舟实验室：Research；
• 华为消费者BG自动驾驶解决方案BU：RL+自动驾驶
• 平安保险：强化学习+NLP；
• 快手AI Lab：游戏、检索；
• Momenta：RL+自动驾驶
• 超参数科技：游戏；
• 启元世界
• 南栖仙策