一. seaborn的优点

1. 它简化了复杂数据集的表示；
2. 可以轻松构建复杂的可视化，简洁的控制matplotlib图形样式与几个内置主题；
3. seaborn不可以替代matplotlib，而是matplotlib的很好补充；

二. Seaborn官网

Seaborn官网: https://seaborn.pydata.org/

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官网搜索相关语法:

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三. 使用seaborn绘图的3种方式

plt.style.use(“seaborn”)：只是说调用了seaborn的绘图样式，并不能真正体现seaborn绘图的好处。

sns.set()：使用了这个方法后，所有之前写过的matplotlib中的参数都还原了。因此，像设置中文字体显示、设置负号的正常显示，都必须放在sns.set()这句代码之后。

直接调用seaborn函数绘图：这种方式能真正体现seaborn绘图的优势，也是我们经常使用的绘图方式。（最常用）

数据集下载:
https://github.com/mwaskom/seaborn-data

total_bill:总金额
tip：小费
sex: 性别
smoker:是否允许吸烟
day: 周几
time: 午餐 晚餐
size: 几个

需求:
总金额和小费的关系 —>散点图

代码:

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

tips = pd.read_csv('D:/file/tips.csv')
# print (tips.head())

sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)

plt.show()

测试记录:

image.png

参考：

1. https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1003590004#/courseDetail?tab=1
2. https://www.icode9.com/content-4-827512.html
3. https://blog.csdn.net/Artoria_QZH/article/details/102768817