在我们平常查看的源码中能够经常的看到使用位运算符，这些位运算符一般只用于整数类型和字符类型的运算，Java 提供的常用位运算符有：
| 操作符 | 描述 |
|---|---|
| & | 按位与 |
| \ | 按位或 |
| ~ | 按位非 |
| ^ | 按位异或 |
| >> | 右移运算符 |
| << | 左移运算符 |
| >>> | 无符号右移运算符 |
& 按位与
//&（与）运算符的计算规则是 1&1=1 1&0，0&1，0&0 =0 ，只有两位操作数都为1的时候，这两位操作数&（与）运算的结果才为1，否则为0
//（包括符号位）
int bit1 = 0b011;
int bit2 = 0b110;
System.out.println(bit1&bit2);
//输出结果为2
0b010
&
0b110
------
0b010 = 2
| 按位或 仍然以 bit1和 bit2两个操作数为例
//| （或）运算符的计算规则是 1|1， 1|0，0|1 = 1 ，0&0 =0 ,只要有一位操作数是1，那么这两个操作数|（或）运算的结果就为1，否则为0
//符号位也参与运算
System.out.println(bit1|bit2);
//输出结果为6
0b010
|
0b110
------
0b110
**~ 按位非 **~（非）是一个单目运算符，既是对一个操作数进行运算操作
// ~(非)运算规则是 将操作数的每一位都取反（包括符号位）
//（包括符号位）
int bit3 = 0b101;
System.out.println(~bit3);//输出结果为-6
根据~（非）运算规则，非运算是将操作数每一位都取反。
那么 bit3 = 00000000 00000000 00000000 00000101
对 bit3进行取反 ~bit3 = 11111111 11111111 11111111 11111010
很显然根据目前的结果 ~bit3与我们输出的结果-6是不匹配的。
造成上面的结果的原因是：
在计算机中对数值类型的是以二进制补码的形式进行存储和计算的.
这样我们就可以理解了，此时的bit3是以补码的形式在计算机中存储的，因此输出结果还需要将bit3转换成原码输出出来。
正数的原码 = 反码 = 补码
负数的补码 = 原码取反 + 1
负数的原码 =（补码-1）取反
~bit3的符号位为1，代表是一个负数，我们只需要对 bit3（补码）减1再进行取反（不包括符号位）就能得到bit3的原码，也就是输出结果。
~bit3 11111111 11111111 11111111 11111010
-1
-------------------------------------------
反码 = 11111111 11111111 11111111 11111001
原码 = 反码取反 = 10000000 00000000 00000000 00000110 = -6
**^按位异或 **
//^(按位异或)相同为0，不同为1 ，包括符号位置
int bit 4 = 5 ；
int bit5 = 5;
System.out.println(bit4^bit5); //输出结果为0
//正如前面计算机内都是以二进制补码存储和计算数值的
bit4 101
bit5 101
---------
000 //根据^(异或)相同得0，不同的1，计算结果与输出结果相同
>> (右移运算符)
//a>>b将操作数a向右移动b位 ，空出来的位置使符号位进行填充,正数使用0补位，负数1补位(在 java 中0b 开头代表二进制数据)
//（包括符号位）
我们以 4>>2 ,4>>3,-4>>2 ,-4>>3为例子进行讲解，我们假设操作数类型是 byte 类型，byte 类型默认是8位
//移位后空位常使用符号位进行填充
4（原）= 4（补）= 4(反) = 0b00000100(补)
-4（原）= 0b10000100 -4（反）= 0b11111011 -4(补)=0b11111100
4 >> 2 0b00000100（4的二进制补码）>> 2 = 0b00000001 = 1
4 >> 3 0b00000100 >> 3 = 0b00000000 = 0
-4 >>2 0b11111100(补) >> 2 = 0b11111111 转换成原码等于0b10000001 = -1
-4 >>3 0b11111100(补) >> 3 = 0b11111111 转换成原码等于0b10000001 = -1
<< (左移运算符)
//a<<b将操作数a向左移动b位 (包括符号位),补位和右移不同，空出位置只使用0进行填充,负数求反码的符号位不参与
//（包括符号位）
0b11000000_00000000_00000000_00000000 << 1 向做移动1位结果是0b10000000_00000000_00000000_00000000
>>>(无符号右移)
>>>右移，移动出来的位置全部以0进行补充（包括符号位）
4>>>2 -> 00000100(补) >>> 2 右移高位补0 结果为 00000001
-4 >>> 2 ->0b11111100(补码) >>> 右移高位补0 结果为 00111111
ps：在对操作数进行位移运算时候，系统会对位移大小进行优化。例如：
对一个32位的 int 类型移动34位,如果位移数大于当前类型表示的最大位数，那么系统会34%32 = 2, 位移数是求余的结果，即 4 >> 2 和4 >> 34结果是一样的
在上面的例子我们为了简单，使用了 byte 类型作为操作数，实际中二进制运算 byte 或者 short 都是会转换到 int类型或者更高的类型进行运算的，我们只是为了方便表达，将其假设会按照byte 类型进行运算
例1： byte a = 5;
5并不是默认就是 byte类型，默认是整形，只是系统会帮我们默认转化为 byte 类型
例2：byte h = 0b11111111 ;
如果0b11111111默认是 byte 类型,那么 h = -1，但实际并非如此，0b11111111默认的是 int 类型，它会按照 int 类型进行计算后在赋值给 h 变量，由于0b11111111的范围大于 byte 类型的表示范围，所以编辑器会提示我们进行强制转换，在运行中这回发生位溢出.
补充：
符号位是参与数值运算的.
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