序言

查理·芒格曾说过这样一番话：

我不断地看到有些人在生活中越过越好，他们不是最聪明的，甚至不是最勤奋的，但他们是学习机器，他们每天夜里睡觉时都比那天早晨聪明一点点。

优秀的人之所以能成为人中翘楚，往往就是因为他们是学习机器，能做到持续学习，不断地自我精进和迭代，一点点地进步和成长，将大多数人甩在身后。反过来，一些人之所以往后退，最本质的原因，还不是因为无法做到持续学习和成长，以至于不管是业务能力，还是眼界、格局，在方方面面都落后于人。

这就是优秀和平庸之间存在巨大差距的原因所在。

成功的秘诀，说复杂也没那么复杂，其实就是成长，不断地成长，当你能做到比昨天更好，比身边的人更好，那么你想不成功都难。

实战

安装模块 pip install openpyxl

第一步：创建表格及工作表

from openpyxl import Workbook

# 创建一个表格
wb = Workbook()
# 创建工作表
one = wb.create_sheet('娃哈哈')
two = wb.create_sheet('旺仔')
wb.create_sheet('牛奶')
three = wb.create_sheet('Tony老师')
wb.create_sheet('在上课')
# 保存
wb.save('西游记.xlsx')

image.png

第二步：添加表格数据

# 添加一个值   单元格  
one.cell(row=15,column=1,value='老师')
#
one['G23'] = 123
one['a2'] = 2343
one['C3'] = 'hahaha'

a = [11,2,3,4,5,6,7,8,'猴子','妲己']
# 多行添加
two.append(a)
# 多行 多列添加
data = [
    ['入职时间','公司人力成本总额','在岗人数','人均成本'],
    [2015,10000,1000,9.6],
    [2016,12000,1100,19.6],
    [2017,15000,1500,29.6],
    [2018,9000,800,39.6],
    [2019,11000,900,9.6],
    [2020,30000,2000,16.6],
    [2021,20000,1700,10.1],
]
for tony in data:
    three.append(tony)

image.png

第三步：数据可视化分析

from openpyxl.chart import PieChart,Reference,BarChart


# 数据分析 - 饼状图
pie = PieChart()
pie.title='Tony老师来到此一游'
# 设置数据对比 展示 图标
label = Reference(three,min_col=1,min_row=2,max_row=8)
data = Reference(three,min_col=2,min_row=2,max_row=8)

pie.add_data(data)
pie.set_categories(label)
# 添加
three.add_chart(pie,'b10')

image.png

# 数据分析 - 柱状图
bar = BarChart()
bar.title='Tony老师来到此一游'
bar.x_axis.title= '年份'
bar.type = 'bar'
bar.style = 15
# 设置数据对比 展示 图标
labels = Reference(three,min_col=1,min_row=2,max_row=8)
datas = Reference(three,min_col=2,min_row=2,max_row=8)

bar.add_data(datas)
bar.set_categories(labels)
# 添加
three.add_chart(bar,'j2')