为什么Redis使用单线程模型会达到每秒万级别的处理能力呢？可以将其归结为三点：
- 纯内存访问Redis将所有数据放在内存中，内存的相应时长大约为100ns，这是Redis达到每秒万级别访问的重要基础。
- 非阻塞I/O，Redis使用epoll作为I/O多路复用技术的实现，再加上Redis自身的事件处理模型将epoll中的连接、读写、关闭都转换为事件，不在网络I/O上浪费过多的时间。
- 单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗。
Redis I/O多路复用
- 在 I/O 多路复用模型中，最重要的函数调用就是 select，该方法的能够同时监控多个文件描述符的可读可写情况，当其中的某些文件描述符可读或者可写时，select 方法就会返回可读以及可写的文件描述符个数。
- 关于 select 的具体使用方法，在网络上资料很多，这里就不过多展开介绍了；与此同时也有其它的 I/O 多路复用函数 epoll/kqueue/evport，它们相比 select 性能更优秀，同时也能支撑更多的服务。
单线程的好处：
- 单线程可以简化数据结构和算法的实现。
- 单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手。
但是单线程有一个问题：
对于每个命令的执行时间是有要求的。如果某个命令执行过长，会造成其他命令的阻塞，对于Redis这种高性能的服务来说是致命的，所以Redis是面向快速执行场景的数据库。
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