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CV01-02:OpenCV的VSCode配置与编译

CV01-02:OpenCV的VSCode配置与编译

作者: 杨强AT南京 | 来源:发表于2019-11-05 08:15 被阅读0次

      没有选择Xcode,也没有选择Visual Studio,最后选择了高颜值的VSCode来编写机器视觉的代码,而且选择的语言是C/C++。本主题就是简单mark一下OpenCV在VSCode的配置与编译;


    opencv的下载与安装

    下载地址

    • https://opencv.org/releases/

    • 下载源代码安装


      下载页面

    安装过程

    • 安装过程如下:(需要安装C++编译器环境与make工具,cmake工具)

      1. 解压;
      2. 进入解压目录,创建build目录;
      3. 进入build的目录
      4. 执行cmake ..命令
      5. 执行make命令
      6. 执行make install命令
    • 安装后的路径确认:

      • 在安装完毕的输出中,可以看见安装的路径。
    OpenCV的安装路径

    在VSCode下的配置

    • 需要配置include,否则语法全是波浪线。include的配置两种方式:
      1. 全局方式,直接利用编译器自己的环境变量;
      2. 局部方式,利用VSCode的环境变量;
    • 需要配置静态或者动态库(可选),因为我没有使用VSCode的编译环境,使用的是公共命令行,或者cmake方式。

    VSCode的配置方式

    1. 使用Ctrl(Mac 是Command键) + shift + P,调出配置查找视图,使用C/C++找到需要配置的选项。

      • C/C++两个配置(通用属性配置与UI配置)


        C/C++配置
    2. 打开json的属性配置,添加include的路径即可;

      • 配置include


        include头文件配置

    常见的动态库

    各种动态库

    配置编译器include参数

    • C/C++编译器环境参数设置:
      • C_INCLUDE_PATH(C语言)
      • CPLUS_INCLUDE_PATH(C++语言)


        C/C++编译器的环境变量设置
    • 配置方式:
      • 使用系统与用户环境变量配置:
        • export CPLUS_INCLUDE_PATH=$CPLUS_INCLUDE_PATH$:/usr/local/include/opencv4/

    开发opencv的编译命令行

    • 因为opencv4要求C++11以上标准,所以需要开启C++11的标准。
      • 本机支持的C版本如下,个人环境可以直接查看。
        • 查看编译器支持的C的语法版本

    程序代码

    
    
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <iostream>
    
    int main(int argc, const char** argv) {
        // 创建一个图像矩阵
        cv::Mat image;
        // 读取图像数据到图像矩阵
        image = cv::imread("cv4.png");   //cv::IMREAD_COLOR
        // 图像像素处理
        std::cout   << "图像大小:(" 
                    << image.rows << "," 
                    << image.cols << ")" 
                    << std::endl;
        std::cout<< "图像深度:" << image.channels() << std::endl;
        for(int y = 0; y < image.rows; y++){        // 图像的格式是:高y宽x
            for(int x = 0; x < image.cols; x++){
                image.at<cv::Vec3b>(y, x)[0] = 0;     // 蓝色通道修改为0
                image.at<cv::Vec3b>(y, x)[1] = 0;     // 绿色通道修改为0
                // image.at<cv::Vec3b>(x, y)[2] = 0;  // 红色通道的值不变化
            }
        }
        // 显示处理后的图像
        cv::namedWindow("图像显示");
        cv::imshow("图像显示",image);
        cv::waitKey(0); // 防止程序结束导致窗体关闭
        return 0;
    }
    
    // 编译指令: g++ -omain  cv01_open_img.cpp -std=c++11 -I/usr/local/include/opencv4/ -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgcodecs
    
    
    

    编译命令行

        g++  -omain  cv01_open_img.cpp 
                -std=c++11 
                -I/usr/local/include/opencv4/ 
                -lopencv_core 
                -lopencv_highgui 
                -lopencv_imgcodecs
    
    • 链接程序需要用到三个动态库:

      • opencv_core 核心库
      • opencv_highgui GUI库
      • opencv_imgcodecs图像编码库
    • 开启C++11标准

      • -std=c++11
    • 编译需要的头文件目录:

      • -I/usr/local/include/opencv4/

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