前言

参考资料：
《Spring Microservices in Action》
《Spring Cloud Alibaba 微服务原理与实战》
《B站 尚硅谷 SpringCloud 框架开发教程 周阳》

Zipkin 允许开发人员以图形方式查看事务占用的时间量，并分解在调用中涉及的每个微服务所用的时间。在微服务架构中，Zipkin 是识别性能问题的宝贵工具；

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1. Zipkin 基础知识

1.1 Zipkin 链路监控的原理

Zipkin 链路监控的原理.png

• 上图表示一请求链路，一条链路通过 Trace Id 唯一标识，Span 标识发起的请求信息，各 Span 通过 Parent id 关联起来；
• Span 表示调用链路来源，通俗的理解 Span 就是一次请求信息；
• 简略理解图如下：

Zipkin 链路监控的原理1.png Zipkin 链路监控的原理2.png

2. 下载 Zipkin 服务器

Spring Cloud 从 F 版起不需要自己构建 Zipkin Server 了，只需调用 jar 包即可；

2.1 下载 zipkin-server-2.12.9-exec.jar 包

• 访问官网下载 Zipkin 的 Web UI：https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/

2.2 启动 Zipkin Server

• 使用命令启动 Zipkin Server：java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar；

Zipkin 运行界面

• 默认端口为：9411；
• 访问 Zipkin Server 的管理后台：http://localhost:9411；

2.3 *Docker 部署方式

也可以使用 Docker 部署省去下载的麻烦；

• docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin；

3. 手动安装和配置 Zipkin 服务器

虽然 Spring Cloud 从 F 版起不需要自己构建 Zipkin Server，但这里还是提供手动构建的方法；

3.1 引入 pom.xml 依赖文件

<!-- 用于创建 Zipkin 服务器所需的核心类 -->
<dependency>
  <groupId>io.zipkin.java</groupId>
  <artifactId>zipkin-server</artifactId>
</dependency>
<!-- 用于运行 Zipkin 服务器的 UI 部分所需的核心类 -->
<dependency>
    <groupId>io.zipkin.java</groupId>
    <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
</dependency>

3.2 在主程序类上添加注解

• @EnableZipkinServer：创建相对简单。缺点是 Zipkin 服务器不可用时数据会丢失；
  • 注意：该注解不是 Spring Cloud 提供的，是 Zipkin 提供的；
• @EnableZipkinStreamServer：需要创建和配置正在跟踪的服务以发布消息到 RabbitMQ 或 Kafka。优点是即使 Zipkin 服务器不可用，也可以继续收集跟踪数据，直到 Zipkin 服务器可用于处理消息记录；
  • 该注解是 Spring Cloud 提供的；

3.3 配置跟踪数据存储方式

• Zipkin 支持四种不同的后端数据存储，如下：
  • 内存数据；
  • MySQL；
  • Cassandra；
  • Elasticsearch；
• 默认情况下 Zipkin 使用内存数据来存储跟踪数据，可以进行配置到其他存储方式；

4. 使用 Zipkin 进行分布式跟踪

4.1 添加 pom.xml 依赖文件

需要给 Zuul 网关服务、消费者服务、提供者服务等所有服务添加依赖；

<!-- 包含在服务中启用 sleuth 的基本库 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

<!-- 【可选】当开发人员需要以编程方式与 sleuth 交互时添加 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-sleuth-core</artifactId>
</dependency>

<!-- 与 Zipkin 集成 -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
</dependency>

4.2 修改 application.yml 配置文件

在每个想与 Zipkin 进行通信的服务的 application.yml 配置文件中进行修改；

spring:
  zipkin:
    baseUrl: http://localhost:9411  #Zipkin 服务器的地址
  sleuth:
    sampler:
      percentage: 1 #设置跟踪级别，也即定义每个服务应该向 Zipkin 写入数据的频率，默认 10%

• spring.sleuth.sampler.percentage = 0 表示不发送任何事物数据；
• 上述 spring.sleuth.sampler.percentage = 1 属性也可用下面的代码替代。表示为所有服务发送跟踪信息；

@Bean
public Sampler defaultSampler() {
    return new AlwaysSampler();
}

4.3 访问 9411 端口查看可视化日志

• 先调用服务 API；
• 再进入：http://localhost:9411；
• 即可查看 Zipkin 的日志捕获跟踪结果；
• Zipkin 界面可以查询一些基本的信息：

Zipkin 界面查询基本信息

• 点击事务后可以查看更详细的信息：

点击事务查看更详细信息.png image.png

• 点击组织服务跨度，可以查看调用中的额外细节：

点击组织服务跨度查看调用中的额外细节.png

• 点击依赖，可以查看依赖关系：

点击依赖查看依赖关系.png

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最后