mouse.data<-data.frame(
weight=c(1.8,0.9,2.4,3.5,3.9,4.4,5.1,5.6,6.3),
size=c(1.4,2.6,1.0,3.7,5.5,3.2,3.0,4.9,6.3),
tail=c(1.2,1.5,2.1,2.1,1,2,1.3,1.8,1.9))
##看一下
mouse.data
image.png
plot(mouse.data)
image.png
multiple.regression<-lm(mouse.data$size~mouse.data$weight+mouse.data$tail)
summary(multiple.regression)
image.png
当有两个及以上的X变量时，线性回归不能用了，此时要做多重线性回归。 上代码 1. 给出数据 2. 看一下数据情况 ...
线性回归是模型中最基本的一种，怎么用R做，怎么读懂各项统计指标呢？ 上代码 1. 给出数据 2.看一下数据分布 3...
今天是各类统计方法R语言实现的第七期，我们主要介绍多重共线性、异常观察值的分析和回归模型改进措施。 多重共线性 多...
多重线性回归（multiple linear regression） 多重线性回归的概念 多重线性回归是基于观测数...
多重线性回归 多重线性回归试图在两个或更多特征与结果之间建立线性模型以拟合数据。多重线性回归的步骤与简单线性回归非...
今天是各类统计方法R语言实现的第六期，我们主要介绍多元线性回归、回归诊断。 多元线性回归 多元线性回归指的是用多个...
一、多重线性回归分析简介 简单线性回归分析：自变量X =1 个 多重线性回归分析：自变量X >=2 个 多元线性回...
多元回归分析中的共线性问题 原创 2015-11-13 ccccfys spss统计分析 多重共线性：回归模型中，...
Day_3 多重线性回归 概述 多重线性回归(Multiple Linear Regression)将会不只有一个...
发现大家做分析做的最多的还是线性回归，很多人咨询的都是线性回归的问题，今天专门出一个线性回归的文章。 在R语言中我...
本文标题：统计-一文教会你如何用R做多重线性回归
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/pitveftx.html
网友评论