简述
- 上一文中简述了使用StringRedisTemplate操作redis中的list类型,今天来记录一下操作hash类型的主要方法
代码
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class HashDemo {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void demo1() {
//put方法
redisTemplate.opsForHash().put("k1", "name", "baipengfei");
redisTemplate.opsForHash().put("k1", "age", "22");
redisTemplate.opsForHash().put("k1", "height", "176");
//hashKey不存在时,才设值
//redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value)
}
@Test
public void demo2() {
//putAll方法
Map<String, String> data = new HashMap<>();
data.put("name", "jack ma");
data.put("company", "alibaba");
data.put("age", "500");
redisTemplate.opsForHash().putAll("k2", data);
}
@Test
public void demo3() {
//delete方法,删除key对应的hash的hashkey及其value
redisTemplate.opsForHash().delete("k2", "name");
}
@Test
public void demo4() {
//hasKey方法,确定hashkey是否存在
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().hasKey("k2", "name"));
}
@Test
public void demo5() {
//get方法,根据key和hashkey找出对应的值
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get("k1", "name"));
}
@Test
public void demo6() {
//multiGet方法,根据key和多个hashkey找出对应的多个值
Collection<Object> keys = new ArrayList<>();
keys.add("name");
keys.add("age");
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().multiGet("k1", keys));
}
@Test
public void demo7() {
//increment方法,对key和hashkey对应的值进行增加操作
//增加长整形(无法对浮点数据使用本方法)
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().increment("k1", "age", 1));
//增加浮点型(可以对整形数据使用本方法)
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().increment("k1", "age", 1.0));
}
@Test
public void demo8() {
//keys方法,获取key对应的hash表的所有key
Set<Object> keys = redisTemplate.opsForHash().keys("k1");
System.out.println(keys);
//values方法,获取key对应的hash表的所有value
List<Object> values = redisTemplate.opsForHash().values("k1");
System.out.println(values);
}
@Test
public void demo9() {
//keys方法,获取key对应的hash表的大小
long size = redisTemplate.opsForHash().size("k1");
System.out.println(size);
}
@Test
public void demo10() {
//keys方法,获取key对应的hash表的所有键值对
Map<Object, Object> entries = redisTemplate.opsForHash().entries("k1");
System.out.println(entries);
}
}
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