python web 框架 Sanic 比Flask还好用？

作者: 这个年纪的情愫丶 | 来源:发表于2018-01-22 20:50 被阅读7398次

简介

Sanic 是一个和类Flask 的基于Python3.5+的web框架，它编写的代码速度特别快。

除了像Flask 以外，Sanic 还支持以异步请求的方式处理请求。这意味着你可以使用新的 async/await 语法，编写非阻塞的快速的代码

关于 asyncio 包的介绍，请参考之前的一篇文章

python并发2：使用asyncio处理并发

Github 地址是：https://github.com/channelcat/sanic

既然它说速度特别快，我们先看下官方提供的基准测试结果。

结果

Sanic 的开发者说他们的灵感来自于这篇文章

uvloop: Blazing fast Python networking

uvloop

uvloop 是 asyncio 默认事件循环的替代品，实现的功能完整，切即插即用。uvloop是用CPython 写的，建于libuv之上。
uvloop 可以使 asyncio 更快。事实上，它至少比 nodejs、gevent 和其他 Python 异步框架要快两倍。基于 uvloop 的 asyncio 的速度几乎接近了 Go 程序的速度。

安装 uvloop

uvloop 还只能在 *nix 平台和 Python3.5+以上版本使用。
使用pip安装

pip install uvloop

在 asyncio 代码中使用uvloop 也很简单：

import asyncio
import uvloop
asyncio.set_event_loop_policy(uvloop.EventLoopPolicy())

这得代码使得对任何asyncio.get_event_loop() 的调用都将返回一个uvloop实例。

uvloop的github地址是:

https://github.com/MagicStack/uvloop

现在我们开始学习Sanic：

pip install sanic

创建第一个 sanic 代码

from sanic import Sanic
from sanic.response import text

app = Sanic(__name__)

@app.route("/")
async def test(request):
    return text('Hello world!')

app.run(host="0.0.0.0", port=8000, debug=True)

运行代码： python main.py, 现在打开浏览器访问 http://0.0.0.0:8000，你会看到hello world!。

你是不是发现和Flask惊人的相似！！！

路由（Routing）

路由用于把一个函数绑定到一个 URL。下面是一些基本的例子：

@app.route('/')
def index():
    return text('Index Page')

@app.route('/hello')
def hello():
    return text('Hello World')

当然，你还可以动态的变化URL的某些部分，还可以为一个函数指定多个规则。

变量规则

通过把 URL 的一部分标记为 <variable_name> 就可以在 URL 中添加变量。标记的部分会作为关键字参数传递给函数。通过使用 <converter:variable_name>，可以选择性的加上一个转换器，为变量指定特定的类型，如果传入的类型错误，Sanic会抛出NotFound异常。请看下面的例子:

from sanic.response import text

@app.route('/tag/<tag>')
async def tag_handler(request, tag):
    return text('Tag - {}'.format(tag))

@app.route('/number/<integer_arg:int>')
async def integer_handler(request, integer_arg):
    return text('Integer - {}'.format(integer_arg))

@app.route('/number/<number_arg:number>')
async def number_handler(request, number_arg):
    return text('Number - {}'.format(number_arg))

@app.route('/person/<name:[A-z]>')
async def person_handler(request, name):
    return text('Person - {}'.format(name))

@app.route('/folder/<folder_id:[A-z0-9]{0,4}>')
async def folder_handler(request, folder_id):
    return text('Folder - {}'.format(folder_id))

HTTP 请求类型

默认情况下，我们定义的URL只支持GET 请求，@app.route装饰器提供了一个可选参数methods，这个参数允许传入所有HTTP方法。
例如：

from sanic.response import text

@app.route('/post', methods=['POST'])
async def post_handler(request):
    return text('POST request - {}'.format(request.json))

@app.route('/get', methods=['GET'])
async def get_handler(request):
    return text('GET request - {}'.format(request.args))

也可以简写为：

from sanic.response import text

@app.post('/post')
async def post_handler(request):
    return text('POST request - {}'.format(request.json))

@app.get('/get')
async def get_handler(request):
    return text('GET request - {}'.format(request.args))

add_route 方法

除了@app.route装饰器，Sanic 还提供了add_route方法。
@app.route 只是包装了 add_route方法。

from sanic.response import text

# Define the handler functions
async def handler1(request):
    return text('OK')

async def handler2(request, name):
    return text('Folder - {}'.format(name))

async def person_handler2(request, name):
    return text('Person - {}'.format(name))

# Add each handler function as a route
app.add_route(handler1, '/test')
app.add_route(handler2, '/folder/<name>')
app.add_route(person_handler2, '/person/<name:[A-z]>', methods=['GET'])

URL 构建

如果可以匹配URL，那么Sanic可以生成URL吗？当然可以，url_for() 函数就是用于构建指定函数的URL的。它把函数名称作为第一个参数，其余参数对应URL中的变量，例如：

@app.route('/')
async def index(request):
    # generate a URL for the endpoint `post_handler`
    url = app.url_for('post_handler', post_id=5)
    # the URL is `/posts/5`, redirect to it
    return redirect(url)


@app.route('/posts/<post_id>')
async def post_handler(request, post_id):
    return text('Post - {}'.format(post_id))

未定义变量会作为URL的查询参数：

url = app.url_for('post_handler', post_id=5, arg_one='one', arg_two='two')
# /posts/5?arg_one=one&arg_two=two

# 支持多值参数
url = app.url_for('post_handler', post_id=5, arg_one=['one', 'two'])
# /posts/5?arg_one=one&arg_one=two

使用蓝图（Blueprint）

Sanic也提供了和Flask 类似的 Blueprint。
Blueprint有以下用途：

把一个应用分解为一套蓝图。这是针对大型应用的理想方案：一个项目可以实例化一个应用，初始化多个扩展，并注册许多蓝图。
在一个应用的 URL 前缀和（或）子域上注册一个蓝图。 URL 前缀和（或）子域的参数成为蓝图中所有视图的通用视图参数（缺省情况下）。
使用不同的 URL 规则在应用中多次注册蓝图。
通过蓝图提供模板过滤器、静态文件、模板和其他工具。蓝图不必执行应用或视图函数。

blueprint 示例

from sanic import Sanic
from sanic.response import json
from sanic import Blueprint

bp = Blueprint('my_blueprint')

@bp.route('/')
async def bp_root(request):
    return json({'my': 'blueprint'})

app = Sanic(__name__)
app.blueprint(bp)

app.run(host='0.0.0.0', port=8000, debug=True)

Sanic 使用 app.blueprint() 方法注册blueprint。

使用蓝图注册全局中间件

@bp.middleware
async def print_on_request(request):
    print("I am a spy")

@bp.middleware('request')
async def halt_request(request):
    return text('I halted the request')

@bp.middleware('response')
async def halt_response(request, response):
    return text('I halted the response')

使用蓝图处理异常

@bp.exception(NotFound)
def ignore_404s(request, exception):
    return text("Yep, I totally found the page: {}".format(request.url))

使用蓝图处理静态文件

第一个参数指向当前的Python包
第二个参数是静态文件的目录

bp.static('/folder/to/serve', '/web/path')

使用url_for

如果要创建页面链接，可以和通常一样使用 url_for() 函数，只是要把蓝图名称作为端点的前缀，并且用一个点（ . ）来分隔:

@blueprint_v1.route('/')
async def root(request):
    url = app.url_for('v1.post_handler', post_id=5) # --> '/v1/post/5'
    return redirect(url)


@blueprint_v1.route('/post/<post_id>')
async def post_handler(request, post_id):
    return text('Post {} in Blueprint V1'.format(post_id))

操作请求数据

对于web 应用来说对客户端向服务器发送的数据做出相应很重要，在Sanic中由传入的参数 request来提供请求信息。

为什么不像Flask 一样提供一个全局变量 request？

Flask 是同步请求，每次请求都有一个独立的新线程来处理，这个线程中也只处理这一个请求。而Sanic是基于协程的处理方式，一个线程可以同时处理几个、几十个甚至几百个请求，把request作为全局变量显然会比较难以处理。

Request 对象常用参数有

json（any） json body

from sanic.response import json

@app.route("/json")
def post_json(request):
    return json({ "received": True, "message": request.json })

args（dict） URL请求参数

?key1=value1&key2=value2 将转变为

{'key1': ['value1'], 'key2': ['value2']}

raw_args（dict）和args 类似

?key1=value1&key2=value2 将转变为

{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

form（dict）处理 POST 表单请求，数据是一个字典

body（bytes）处理POST 表单请求，数据是一个字符串

其他参数还有:

file
ip
app
url
scheme
path
query_string

详细信息参考文档 Request Data

关于响应

Sanic使用response 函数创建响应对象。

文本 response.text('hello world')
html response.html('<p>hello world</p>')
json response.json({'hello': 'world'})
file response.file('/srv/www/hello.txt')
streaming

from sanic import response

@app.route("/streaming")
async def index(request):
    async def streaming_fn(response):
        response.write('foo')
        response.write('bar')
    return response.stream(streaming_fn, content_type='text/plain')

redirect response.file('/json')
raw response.raw('raw data')
如果想修改响应的headers可以传入headers 参数

from sanic import response

@app.route('/json')
def handle_request(request):
    return response.json(
        {'message': 'Hello world!'},
        headers={'X-Served-By': 'sanic'},
        status=200
    )

配置管理

应用总是需要一定的配置的。根据应用环境不同，会需要不同的配置。比如开关调试模式、设置密钥以及其他依赖于环境的东西。
Sanic 的设计思路是在应用开始时载入配置。你可以在代码中直接硬编码写入配置，也可以使用配置文件。

不管你使用何种方式载入配置，都可以使用 Sanic 的 config 属性来操作配置的值。 Sanic 本身就使用这个对象来保存一些配置，扩展也可以使用这个对象保存配置。同时这也是你保存配置的地方。

配置入门

config 实质上是一个字典的子类，可以像字典一样操作：

app = Sanic('myapp')
app.config.DB_NAME = 'appdb'
app.config.DB_USER = 'appuser'

也可以一次更新多个配置：

import myapp.default_settings

app = Sanic('myapp')
app.config.from_object(myapp.default_settings)

聊天机器人的真实配置示例
https://github.com/gusibi/momo/

使用配置文件

如果把配置放在一个单独的文件中会更有用。理想情况下配置文件应当放在应用包的外面。这样可以在修改配置文件时不影响应用的打包与分发
常见用法如下:

app = Sanic('myapp')
app.config.from_envvar('MYAPP_SETTINGS')

首先从 myapp.default_settings 模块载入配置，然后根据 MYAPP_SETTINGS 环境变量所指向的文件的内容重载配置的值。在启动服务器前，在 Linux 或 OS X 操作系统中，这个环境变量可以在终端中使用 export 命令来设置:

$ export MYAPP_SETTINGS=/path/to/config_file
$ python myapp.py

部署

Sanic 项目还不是特别成熟，现在部署比较简陋。对Gunicorn的支持也不完善。
详细信息可以看下这个问题
链接

先在说下我的部署方式

使用 supervisord 部署

supervisord 配置文件
https://github.com/gusibi/momo/blob/master/supervisord.conf
启动方式

supervisord -c supervisor.conf

总结

Sanic 的速度比Flask 快很多，只是Sanic拓展包还是太少，用于生产环境有一定的风险。