观察研究法 被研究的人自行决定自己属于哪个群体的一种研究方法（例如被分成大客户，茶客···）。

根据百度，观察研究法也指根据观察现象并对其作出解释的一种方法

混杂因素，观察分析法充满混杂因素，即研究对象的个人差异，或者每个星巴克的装修，店员，店址所造成的。

控制组（对照组） 一组体现现状的处理对象，未经过任何新的处理。

随机化处理：在选择控制组和实验组时，为了避免控制变量之外的因素对其的影响，我们应该随机选择

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检验你的理论By 实证实验

星巴克的销量提升方案。首席招人，希望有一个好的方案，然后交给董事会。

确定

不知道销量为何下降，但必定与经济环境有某种关系，想办法恢复销量。

该问题涉及两个客户：首席和董事会。选择你要做的第一步，&为什么？

会见首席，弄清楚星巴克如何进行商务运营

我觉得这是比较合理的第一步

会见董事长

他们只是在乎怎么盈利而已，在我有了初步的成果之后再去找董事长吧。

进行一次客户调查，弄清楚客户的想法

非常有必要。也可以作为第一步

给自己泡一杯星巴克咖啡

嗯嗯，我说错了，这个才是第一步

弄清楚目标销量是如何算出来的。

是啊，嗯嗯，可以作为第二步，对于提高销量稍微有点远。在没有其他办法的时候首先考虑这个。

答案 p40

例如，客户调查问卷

调查问卷

对于调查问卷的处理，务必使用比较法！！！要计算出每个问题的平均答案，然后逐月对这些平均值进行比较，每个月的平均值只有在与其他月份的平均值进行比较时才有用

数据

规律？：

咖啡的价值越来越低。这或许也是销量下降的原因。

答案

而富人区的区域经理不同意星巴克存在价值问题--->>富人区的星巴克店的顾客和其他星巴克的顾客不一样。

重新绘制因果图，将富人区店与其他店分开，校正选址混杂因素。

思考题：如何处理一下数据才能看出是否soho星巴克分店的价值感依然良好，如何处理一下观察研究数据才能让混杂因素得到控制？

比较法？或者画个对比图，分开画出曲线图？

Ans：拆分数据块，管理混杂因素？---为了控制观察数据，将数据拆分为更小的数据块。（即按照店址分类来比较）

拆分数据块

练习：东岸区分店平均得分和星巴克所有分店平均得分有何差异

其它差距不大，关键是咖啡价值，更低了，西雅图的也是。但soho分店的人认为咖啡价值还是一如既往的高。

SOHO区域经理的判断有偏差，不是所有客户，仅仅是SOHO区的客户，而事实上，大部分客人对星巴克咖啡的价值感觉下降。

评估策略：

大家讨论出来的一些如大减价，或者想出一个在不减价的前提也能够提高用户价值感的方法。

Now，Here is the problem.whether the data tells you the strategy or not？What you need is a experiment which will show you the best idea.

好吧，首席已经告诉我们他准备减价了。

能否通过销量判断降价比不讲价多赚了多少？

按照最新的不降价销量*原价 - 降价销量*降价价格 即可得到要如果不降价要亏多少钱。

ans 57

好吧，他要的是真实的数据，而我的数据是假设的。这是我们需要进行比较法。比较之后，要问自己，是否有混杂因素？

现在想想有没有混杂因素

例如文化、店址、咖啡温度、天气。

文化，基本上是美国文化

店址当然有好坏之分，人多人少，人富人穷

咖啡温度，天气可能是混杂因素。