hashmap在jdk1.7和1.8上是有区别的，在1.7上是数组+链表的形式，在1.8上是数组+链表+红黑树的形式。
在讲解hashmap之前我们先讲解一下hash。hash算法就是散列算法。就是把任意长度的输入变成有限长度的输出。是不可逆的算法，像md5，SHA1就是。通常散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，这就是hash碰撞。一个好的hash算法是减小hash碰撞率的。
红黑树，就是一种自平衡的二叉查找树。有如下性质：
性质1. 节点是红色或黑色。
性质2. 根节点是黑色。
性质3 每个叶节点（NIL节点，空节点）是黑色的。
性质4 每个红色节点的两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点)
性质5. 从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。
接下来我们来看hashmap，在1.7上使用了entry数组来存储数据，用hash来得出index，用于存放在数据的位置，如果index相同，会存到同一个位置，这个位置用链表来保存，这就是hashmap解决碰见的链地址法，其他还有开放定址法（发生冲突，继续寻找下一块未被占用的存储地址），再散列函数法，如果得出的index都是一样的话，时间复杂度会变大o（n），红黑树我们大致了解了，他的好处就是他的自平衡性，让他这棵树的最大高度为2log(n+1)，n是树的节点数。那么红黑树的复杂度就只有 O(log n)。
接下来我们来看一下1.8的源码，在putval方法里，先进行hash算出index，然后判断index的位置是否有值，没有就直接插入进去，如果有，就进行链表的尾插法，如果链表长度达到8就会自动扩容把链表转成红黑树的数据结构来把时间复杂度从O（n）变成O（logN）提高了效率，如果有旧值，就返回旧值，然后拿新值替换旧值存储。
final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
int n, index; Node<K,V> e;
if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
resize();
//开始树形化
else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
//对桶Node中的链表元素进行循环，从链表的头节点开始将链表的头元素改为树的头节点
do {
TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);
if (tl == null)
hd = p;
else {
//树的头节点不为空时
p.prev = tl;
tl.next = p;
}
tl = p;
} while ((e = e.next) != null);
//将桶中的元素与树的头节点进行连接
if ((tab[index] = hd) != null)
hd.treeify(tab);
}
}
hashmap数组的容量默认16，是2的n次方，因为当长度是2的n次方时候，比如1111 11111 都能保证得到和原来hash低位相同，也就是扩容后只有一个位差异，多出来最左边位的1 这样只要对应左边的哪一个差异位为0，就能保证得到新的数组索引和老的数组索引一直 ，这样数据在数组的分布比较均匀，也就是说减少碰撞的几率，减少了链表的遍历，提升效率。
hashmap的扩容，默认的负载因子是0.75，默认的容量是16，如果超过这个值就会进行一次扩容，这个时候需要对所有值都重新计算一次，非常影响性能，所以如果你可以预知长度的话尽量提前设置长度提高性能。一次扩容就是把容量扩大一倍。
hashmap是线程不安全的，要想线程安全需要使用：
方法一:通过Collections.synchronizedMap()返回一个新的Map,这个新的map就是线程安全的. 这个要求大家习惯基于接口编程,因为返回的并不是HashMap,而是一个Map的实现
方法二:重新改写了HashMap,具体的可以查看java.util.concurrent.ConcurrentHashMap. 这个方法比方法一有了很大的改进
方法三:hashtable.
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