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opencv 摄像头人脸识别

opencv 摄像头人脸识别

作者: 大诗兄_zl | 来源:发表于2018-05-30 15:54 被阅读38次

    import cv2
    import numpy as np

    cv2.namedWindow("Face_Detect") #定义一个窗口
    cap=cv2.VideoCapture(0) #捕获摄像头图像
    success,frame=cap.read() #读入第一帧

    classifier=cv2.CascadeClassifier("C:/opencv-3.3.0/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml")
    #定义人脸识别的分类数据集,需要自己查找,在opencv的目录下,参考上面我的路径

    while success:#如果读入帧正常
    size=frame.shape[:2]
    image=np.zeros(size,dtype=np.float16)
    image=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cv2.equalizeHist(image,image)
    divisor=8
    h,w=size
    minSize=(int(w/divisor),int(h/divisor)) #像素一定是整数,或者用w//divisor

    faceRects=classifier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)
    #人脸识别
    
    if len(faceRects)> 0:
        for faceRect in faceRects:
            x,y,w,h=faceRect
            cv2.circle(frame,(x+w//2,y+h//2),min(w//2,h//2),(255,0,0),2)    #圆形轮廓
            cv2.circle(frame,(x+w//4,y+2*h//5),min(w//8,h//8),(0,255,0),2)  #左眼轮廓
            cv2.circle(frame,(x+3*w//4,y+2*h//5),min(w//8,h//8),(0,255,0),2)#右眼轮廓
            cv2.circle(frame,(x+w//2,y+2*h//3),min(w//8,h//8),(0,255,0),2)  #鼻子轮廓
            cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0,0,255),2)           #矩形轮廓
    
    cv2.imshow("Face_Detect",frame)
    #显示轮廓
    success,frame=cap.read()#如正常则读入下一帧
    
    c=chr(key&255)
    if c in ['q','Q',chr(27)]:#如果键入‘q’退出循环
        print('exit'\n)
        break#退出循环
    

    循环结束则清零

    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

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