当环境遭受无法挽回的错误，而自己又无法debug而感到手足无措，甚至。。。

亦或者手滑删库，那么接下来就要跑路。。。

是不是感觉到

这个时候还是要沉下心，稳住神，心里默念：

🤣还是把该走的流程再走一遍吧，记下来，兴许下次用得着。。。

查看环境

conda env list

新建环境

conda create -n my_env python=3.7

删除环境

conda remove -n my_env --all

激活环境

conda activate my_env

安装包

conda install -c conda-forge matplotlib

conda install -c conda-forge jupyterlab

pip install pandas

检验安装是否通过

pip install pytest

pytest -v --pyargs packages  # should all pass

在新建的环境中env安装jupyter

安装kernel

pip install ipykernel

命名

python -m ipykernel install --user --name my_env --display-name "Python(my_env)"

安装jupyterlab

pip install jupyterlab

查看以及删除kernel

jupyter kernelspec list

jupyter kernelspec remove kernel_name # 可以连写多个

jupyter 修改默认打开路径

查看配置文件路径

jupyter notebook --generate-config

找到配置文件 jupyter_notebook_config.py打开

## The directory to use for notebooks and kernels. 
# c.NotebookApp.notebook_dir = '' 

## The directory to use for notebooks and kernels. 
c.NotebookApp.notebook_dir = '你自己的工作路径' 

总结

翻腾过来，倒腾过去；每当环境坏掉了，出错无法正常运行了，就索性重新新建环境，把该走的流程又走了一遍；顺手记下来，下次翻腾的时候不用再费劲巴拉找了。。。