在大数据时代，数据被看做为一种资源和财富，尤其对于市场推广和产品设计来说，通过对数据的挖掘、处理和分析，可以设计出满足客户个性化需求，且适应多变的市场环境、又能应对激烈的市场竞争的产品！
其实大数据在电子商务和物流快递中应用的颇为广泛，它几乎贯穿了运营各个环节。就拿京东最新出的“京东到家”这个产品来说，线上线下的有效结合完全依托于海量的交易数据，对不同社区的消费能力和消费习惯进行分析，描绘出不同小区的具体画像，通过小区画像实现未买先送的精准营销。将库存前置到终端的移动商店，缩短了商品和客户的距离，从而实现线下京东1小时到达的模式。
这种依托于海量数据的运营方式才是企业未来智能化转型的方向！
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基于市场的需要和推进，越来越多的企业开始重视自建数据中心。但是什么是数据中心？概念各式各样，众说纷纭！其实最重要的并不是概念，而是企业如何将数字化落实和推进呢？
我们都知道数据中心是基于客户与产品联系的分析和信息归拢，既然如此，自建数据中心想必也是围绕客户展开的如对产品的体验感、用户的分布、用户对产品的偏好等的分析，这些数据对于企业的新品研发和发布有着举足轻重的作用。
潜在客户是很多企业抢占市场份额的必要条件，如果精准的得到潜在客户的画像，就拥有了进入这个市场的机会！下面分享华为在推广Mate系列的手机相关的数据分析！
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华为Mate系列手机主打的商务旗舰，定位是高端，目标人群是中年高端商务人群，通过用户对华为手机相关搜索的属性，来分析潜在客户的性别、年龄分布、地域分析、为潜在用户模拟用户画像，从而为后续的精准营销策略提供参考！
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通过对用户性别，年龄，区域分析，可以得出结论就是：相比于女性，男性更偏向向华为手机，30岁以上年龄群体更有市场价值，一线城市可以在前期作为主流推广地段，之后就需要向二三线城市做市场下沉。
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一个产品的推出，用户的体验也很重要。针对这方面进行数据分析和统计，能对现有产品优化和新品的研发提供方向。
华为Mate手机在某东上面的销售用户评分4分以上占了99%，正面评论随着销售的增加逐渐递增且用户对于该产品的情感倾向，91.56%都是偏向正面的。聪明的人一眼就看穿了隐藏在这些数据之后的红利，不仅如此，用户对产品的关注焦点也是他们的观察对象，包括产品的外观、产品属性，屏幕触感，系统反应速度、颜色等各方面的统计分析，可以让产品变得更加细致。
当所有的评价都偏向中性的时候，企业就可以通过抽取典型的意见，产生产品升级的新思路。
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俗话说的好，“不想当将军的士兵，不是好士兵”，同理“不想赚钱的企业，不是好企业！”，但是实现赚钱背后其实是需要产品、管理、营销、战略等多种因素的支撑，更需要企业数字化转型路径。
如何做？
首先我们要明确一个核心观点，产品数字化一定要围绕产品需求、解决客户痛点、然后将这些需求、痛点进行数字化管理和分析。
其次就是按照从产品数字化到实现在线数据化，通过数据分析驱动业务、产品优化、产生业务洞藏，从而实现精益运营或者业务增长，达到数据驱动企业商业模式的转型。
而这所有的一切都是需要企业对数字化有深刻认知才行！数字技术才是未来的红利！抓住这个机遇，快速实现企业的转型。
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