1.Neural Word Embedding as Implicit Matrix Factorization 2.从PMI矩阵分解的角度看word2vec 3.NLP 笔记 - 再谈词向量 4.Word embedding综述与回顾(之一)---word2vec模型与PMI分解
本文标题：词向量和矩阵分解的关系
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