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分享个北大的课件

分享个北大的课件

作者: 夕颜00 | 来源:发表于2020-12-16 11:12 被阅读0次

里面有电子书、ppt、文献:
网址:http://3d-genome.life/

一、基因组学分析课程

课程介绍

  • 本课程面向生物信息和湿实验室同学,学习R语言、统计模型和实例组学数据分析。
  • 2020年秋季开课信息:9月22日开始,每周二下午3:10-5:00,北京大学二教101
  • 欢迎选课或旁听,课程号:本科01133037,研究生01108148
  • 教材:《统计学习导论》中文版京东),英文版

2020年秋季课件

1、课程和R语言介绍 :https://share.weiyun.com/LGdZyxSX
【助教演示】初步认识Rstudio
2、线性回归、分布图:https://share.weiyun.com/YzcmYetI
【作业1】https://share.weiyun.com/VgaLwqCg
3、多元线性回归、作图颜色:https://share.weiyun.com/o2A3StOc
4、RNA-seq表达谱分析:https://share.weiyun.com/Rfa45NMh
【助教演示】RNA-seq基本分析流程软件安装教程
5、分类数据与富集:https://share.weiyun.com/2Dj9TJTU
【作业2】https://share.weiyun.com/xgKpbG1Q
6、交叉验证、高维数据回归:https://share.weiyun.com/HDbO3zRO
7、癌症基因组学、生存分析:https://share.weiyun.com/hg1djFpQ
8、主成分分析和聚类:https://share.weiyun.com/22RBUTlS
【作业3】https://share.weiyun.com/lUxkOiEw
9、矩阵特征向量和分解:https://share.weiyun.com/b9RcAUjh
10、单细胞RNA-seq分析、期末大作业布置(1月18日提交):https://share.weiyun.com/DnIHcSn7
【助教演示】单细胞分析和作图
【课外材料】课题与时间管理:https://share.weiyun.com/UoL3vf4o
11、分类模型:https://share.weiyun.com/BOfz46zl
【作业4】https://share.weiyun.com/XrmCfhsO
12、贝叶斯模型、生物网络分析:https://share.weiyun.com/oiJ3qB1H

2019年秋季课件

1、课程和R语言介绍 :https://share.weiyun.com/8aFqJvpe
2、线性回归、分布图:https://share.weiyun.com/hcp3nBPS
3、文献跟踪和学习、文稿组织:https://share.weiyun.com/5QU1vqe
【作业1】https://share.weiyun.com/5fvVxn5
4、分类数据与富集:https://share.weiyun.com/5dlu63C
5、多元回归、作图颜色:https://share.weiyun.com/5M1ukkw
6、交叉验证、高维数据回归:https://share.weiyun.com/5ltWA8u
【作业2】https://share.weiyun.com/5AFGPUe
【课外材料】研究与数据分析可重复性:https://share.weiyun.com/509OqYm
7、RNA-seq表达谱分析、作图误区:https://share.weiyun.com/5ejjIHZ
8、主成分分析和聚类:https://share.weiyun.com/5mRRoOK
9、癌症基因组学、生存分析:https://share.weiyun.com/5xLGGRd
【作业3】https://share.weiyun.com/5JEcdY9
10、分类方法:https://share.weiyun.com/593WzFf
11、矩阵特征向量和分解:https://share.weiyun.com/5SwJ1mw
12、单细胞RNA-seq分析、期末大作业布置:https://share.weiyun.com/2pOuJ2cU
13、生物网络分析、置换检验:https://share.weiyun.com/51zfxs1
【作业4】https://share.weiyun.com/5vLvz9u
14、染色质开放性、三维基因组:https://share.weiyun.com/5YiO3u2,文献:https://share.weiyun.com/lwFI0LfT
15、大数据处理、深度学习:https://share.weiyun.com/xpVFrpSP,文献:https://share.weiyun.com/MQlCjz1N

二、学习资源

三、学术报告

三维基因组与疾病

第七届三维基因组学研讨会报告PDF

中国生化分子学会2020年在线会议报告PDF

2020级生信医信本科专业讲座课(讲座回顾

四、生信讨论班

讨论班介绍

2018年秋季讨论班内容

  • 主题:单细胞与染色质基因组学的分析以及前沿进展(2018年9月-12月,有视频录播)

  • ppt下载:https://share.weiyun.com/5p7I1Nd

  • 内容:

  1. 单细胞分析模块
    1. 单细胞分析的生物学问题:The biology of single-cell genomics, 9月17日,主讲人:王龙腾(北京大学 李程组)(没有回放视频)
    2. scRNA-seq data visualization and clustering, 10月8日,主讲人:陈文昌 邹子恒(清华大学 张学工组)(回放视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1TW41117Qi
    3. 单细胞分析与细胞图谱绘制,10月15日,主讲人:石强(北京大学 李程组)(回放视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1qt411Z7g1
    4. 单细胞分析与发育,10月29日,主讲人:李莉(北京大学 汤富酬组)(回放视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1ib411A7Za
    5. 单细胞多组学,11月5日,主讲人:张倩(北京大学 李程组)(回放视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Gb411A76g
  2. 染色质分析模块
    1. 3D geonome and its disorganization in disease, 11月19日,主讲人:李瑞风(北京大学 李程组)(回放视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Ct41117xK
    2. ATAC-seq,分析流程与案例,11月26日,主讲人:孙林华(北京大学 邓兴旺 钱伟强组)(回放视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Ct41197AF
    3. Introduction to Hi-C experiment and data analysis,12月3日,主讲人:李梦帆(北京大学 李程组)(回放视频:https://www.bilibili.com/video/BV1ft411D7ht
    4. 基于成像的染色质分析,12月10日,主讲人:候英萍(北京大学 孙育杰 李程组)(回放视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Yt411q7ft
    5. 染色质分析与多组学整合,12月17日,主讲人:刘玉婷(北京大学 李程组)(回放视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Kt411v7md
    6. 染色质分析中的新概念、新方法和新工具,12月24日,主讲人:贾璐萌(北京大学 李程组)(回放视频:https://www.bilibili.com/video/BV1et411r7UK

2018年暑期讨论班内容

  1. An introduction to bulk and single-cell RNA-seq,6月25日,主讲人:徐子晗(北京大学 李程组)
  2. The advances in scRNA-seq techniques,7月2日,主讲人:李莉(北京大学 汤富酬组)
  3. Pre-processing and variation of scRNA-seq data,7月9日,主讲人:石强(北京大学 李程组),介绍了基本单细胞分析流程和常用工具,主要讲述了噪音的来源和校正方法。
  4. scRNA-seq data analysis: Imputation, Cluster, and differential expression,7月16日,主讲人:李子逸(北京大学 张泽民组),单细胞分析流程概述。
  5. scRNA-seq data analysis: single cell trajectory,7月23日,主讲人:张倩(北京大学 李程组),单细胞中的路径分析简介
  6. From single-cell RNA-seq to transcription network:7月30日,主讲人:李响(北京大学 谢晓亮组),主要讲述了WGCNA的应用。
  7. 定制单细胞扩增与泛组学测序,8月13日,主讲人:宋立阳(北京大学 谢晓亮组),单细胞扩增技术的比较

参考资源:

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