天下武功，唯快不破。redis 为什么那么快？redis 单进程并发 10w+ (hiredis + libev 异步测试)。本章从这几个角度进行分析：单进程，单线程，多线程，多进程，多实例。
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1. 单进程
redis 核心逻辑在单进程主线程里实现。
1.1. 单线程
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数据存储在内存。
redis 的应用场景，一般作为缓存，它的数据存储在内存，而 cpu 访问内存速度非常快。
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哈希表。
redis 数据库是 Nosql 数据库，它的数据访问模式是
key - value，数据索引是哈希表，搜索数据的时间复杂度是。
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多路复用事件异步 I/O。
redis 运用了 I/O 多路复用技术对事件进行管理。例如：Linux 用
epoll。 -
非阻塞网络 I/O。
主逻辑在单进程，单线程，不能有阻塞的缓慢操作，所以网络通信大部分设置为非阻塞模式。
有的朋友说，单线程节省了锁带来的开销，我认为这也是其中一个原因，但它并不是快的主要原因。
单线程实现主逻辑最主要作用，我认为是避免了锁带来的复杂度，减少了坑，从而节省了人力成本。尽管这样，利用多核优势，在多线程中实现 key 粒度的读写锁，或许是未来 redis 需要改进优化的一个趋势。
1.2. 多线程
redis 有部分场景需要子进程和子线程辅助。
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后台回收数据线程。
redis 惰性异步回收数据。回收数据量比较大的数据集，redis 会通过后台线程（bio）进行回收。先从哈希表删除 key，切断数据与主逻辑的联系，再把数据（value）放进后台线程里异步回收。这样不影响主线程主业务的运行。
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多线程读写通信。
redis 6.0 增加多线程读写网络事件功能。[redis 源码走读] 多线程通信 I/O
2. 多进程
redis 主服务是单进程的。单进程不能充分利用系统 cpu 核心。可以通过多开实例提高系统的并发能力。
2.1. 子进程
redis 有持久化功能：aof 和 rdb 方式。持久化需要将内存数据写入磁盘，写磁盘是缓慢的 I/O，为了避免影响主进程的性能，有些需要对整个内存数据集落地的操作，会通过 fork 子进程进行。例如 aof 的 rewrite 操作，rdb 持久化。
2.2. 多实例
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主从副本（replication）。
主从复制数据，使得服务数据有多个数据副本，可以进行读写分离。
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高可用。
可以通过 sentinel 哨兵模式，redis cluster 自带集群模式，或者第三方代理模式实现 redis 高可用。
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proxy
redis 可以开多个实例，提高系统并发能力，这些实例通过第三方代理（例如 codis）进行扩容缩容，对数据进行分片管理。
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redis cluster
redis 自带集群 cluster 无中心架构，通过 Gossip 协议将多个实例数据分片建立成一个整体。
总结
- sentinel raft 算法，是分布式系统的重要组成部分。理解它十分重要。
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