内置特殊属性：
类属性：
1.__dict__类的属性
2.__bases__类的所有父类组成的元组
3.__doc__类的文档字符串
4.__name__类的文档字符串
5.__module__类定义所在的模块
print(Person.__dict__)
print(Person.__bases__)
print(Person.__name__)
print(Person.__module__)
print(Person.__doc__)
实例属性：
1.__dict__实例所对应的属性
2.__class__实例对应的类
print(p.__dict__)
print(p.__class__)
私有方法：和私有属性一样，也是在方法前面加两个__,只能在类内部使用，实现机制也是用的命名重整，_类名__方法名
class Person:
def __init__(self):
pass
def __run(self):
print('pao')
def text(self):
self.__run()
p=Person()
p.text()
内置特殊方法：
1.__str__:就是当需要类为str时，就会调用这个方法，其实就有点类似于java里面的string类然后重写tostring方法，这里也是一个道理，比如说我们平常打印一个类都是打印他的内存地址，但是当我们重写了这个方法之后，就会打印出这个方法的返回值，那么什么时候需要类为str呢，最普遍的其实就是打印类了，当然还有强转也是把类强转为str；当我们不重写__str__时，强转出来的str也是地址，但是当我们重写了__str__之后，就会转成这个方法的返回值；如下面代码所示，重写了__str__之后，打印出来的就是这个方法的返回值，然后还有一点就是初始化函数接收了两个参数，然后创建对象的时候就传递了两个参数过去，这个和java里面的构造方法也是如出一辙，完成赋值的过程；
class Person:
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def __str__(self):
return '我的名字是%s,年龄是%d'%(self.name,self.age)
p=Person('张三',18)
p1=Person('李四',20)
print(p)
print(p1)
2.__repr__:这个方法其实和__str__这个方法有点类式，用法也是一样，不同的是__str__是针对用户，而__repr__是针对Python解释器，再说明白一点就是用str翻译出来的东西是为了给人看，而用repr翻译出来的东西是给python解释器看：下面的代码就能解释他们之间的区别，分别用str和repr来转换word，但是输出不一样，针对str是给用户看的，字符串就是字符串，不需要引号，但是repr是给python解释器看的，如果单单只是一个字符，会被解释器解释称变量，所以肯定会有引号，这就是区别所在；
word='python'
s1=str(word)
print(s1)
s2=repr(word)
print(s2)
结果：
python
'python'
3.__call__方法：实例对象一般情况下是不能像函数那样被直接调用的，但是当我们重写了__call__方法之后，实例对象就可以直接被调用了，调用实例对象就会执行__call__方法；__call__方法的使用场景：
class CountOff:
def __init__(self,class_):
self.class_=class_
def __call__(self, *args, **kwargs):
print('我是%s的同学%s'%(self.class_,*args))
one=CountOff('一班')
one('张三')
one('李四')
two=CountOff('二班')
two('王麻子')
two('展昭')
索引操作：就是让对象可以像字典那样通过key，value来操作：主要就是通过重写__setitem__，__getitem__以及__delitem__三个方法
class index:
def __init__(self):
self.text={}
def __setitem__(self, key, value):
self.text[key]=value
def __getitem__(self, item):
return self.text[item]
def __delitem__(self, key):
del self.text[key]
inde=index()
inde['ceshi']='zhi'
print(inde['ceshi'])
del inde['ceshi']
print(inde.text)
切片操作：就是使得对象可以像字符串或者列表一样完成切片操作：和索引操作一样，切片操作还是重写__setitem__，__getitem__以及__delitem__三个方法，
对象的比较操作：在python2.x版本里面两个对象的比较操作比较的是对象的内存地址，在python3.x版本两个对象是不能进行比较的，除非自己去定义对象的比较规则，也就是重写比较方法，这样对象之间就能进行比较了：
比较操作的注意事项：我们都知道大于的反向就是小于，那么我们有没有必要重写6个这么多方法呢，其实没必要，解释器会帮我们做一些事，比如说当我们只重写了__lt__方法，我们用小于操作符比较的时候会调用它，当我们使用大于操作符的时候也会调用它，不过会调换位置，比如说a<b，调用的时候就是直接是a<b,当我们操作符是a>b的时候，调用__lt__方法就会变成b<a，就是调换顺序，但是需要注意的是没有叠加操作，比如a<=b,不会同时去调用__lt__和__eq__；
比较操作扩展：其实按照逻辑来说，我们只要有小于和等于，其他的比较运算都可以推导出来，那么有没有其他的库可以帮我们实现呢？答案是有的，就是用functools的装饰器，装饰器本身存在的意义就是让类或者函数增加功能，所以我们在给类加上这个装饰器之后，会使得这个类多了这么多功能：
上下文布尔值：就是针对于类布尔值的判定，我们知道针对布尔值是非零即真，非空即真，那我们的实例对象，其实无论如何都会为真，其实这个也是可以控制的，就是重写__bool__这个方法，比如：判定一个人是否成年：
class Person:
def __init__(self,age,name):
self.age=age
self.name=name
def __bool__(self):
return self.age>=18
def adult(value):
if value:
print('%s已经成年'%value.name)
p1=Person(10,'张三')
p2=Person(20,'李四')
adult(p1)
adult(p2)
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