入职小米一周了，周报我还是更喜欢于用简书来书写，过去两年的时间我会和各种各样的运营打交道，活动谈判等等，即使接触商业产品但依旧是属于大而广的运营，简单来说我只对产品的大数据有负责过，比如流水，阅读量，用户数等等而小米一周的运营工作我又不得不从最基础的工作开始做起，还真应证了老黄那句话，运营就是一件件琐碎又无趣的小事让产品赋予新的光芒……
从逐渐熟悉整个后台系统的，然后去思考为什么后台系统上手很缓慢，以及后台系统连接前端时候操作的一些不足，再到短文案，布局，的一些思考，当然最大的收获还是今天分析电商人工推荐选区的逻辑，包括一些可寻的规律，希望以后能用得到
哪怕最简单的事情也要问一句为什么，因为运营的一大步正是靠每个一小笔完成的，不多少上点干货吧，选一个今天第一个看的天猫（pc）版新品推荐专区小认知：
整体排列方式（用户最直接的视觉干烧）：
5个一组进行的一行的排列
总共商品有：15*5+1个商品（最后一排有空缺）
图片选择基本选用白色的底价商品的裸图（纯商品），大部分图片的左上角有商品的品牌logo
图片下面的价格区也为白底，左下角是品牌的logo，右下角是商品的价格，鼠标移到选品展示区有js动态效果
关于选品（选择前30个进行分析）
品类：
鞋：13个
手表：13个
包：4个
再进行更详细的带有sku属性的分布
鞋：运动鞋，足球鞋、拖鞋
手表:商务表，休闲表
包：休闲包，行李箱
而每个细分的sku属性商品对应的品牌如下
运动鞋：耐克
拖鞋：奥康：
足球鞋：阿迪达斯，cr7
行李箱：pint、elle
休闲包：美洲野牛
商务表:天俊、飞亚达
休闲表：飞亚达、雷诺
小总结:整个新品推荐区的品类有三个（鞋、手表、包）
其中有两个是主要品类：鞋、手表
再细分下去每个品类会有两到三个的大方向的spu属性，鞋子就有运动鞋，足球鞋，拖（皮）鞋，每个品类的
spu属性也会有主次之分，例如在鞋子（一共13个选品）
运动鞋：6个，足球鞋：4个，拖（皮）鞋：两个
而每个spu属性的选品的品牌也比较固定，基本为一到两个运动鞋6个（全是耐克），足球鞋（3个阿迪一个cr7）
分析价格来看每个spu相同属性的商品价格区间不大，或者说是维持在同一价格区间
例如6个运动鞋子（最贵的559，最便宜的499），排除运动鞋都是耐克的原因，再看休闲手表的价格区间
其中休闲手表两三皮质腕带的价格（690、899、1099）金属腕带的手表（1509、2137、2287）价格在手表市场上也算是属于同一规格的商品
再看一下分组排序的情况：
因为是5个一行（30个商品一共有6行）所以分布来讲手表有一行有2到3个，鞋子也是一行有两到三个（只有一行是只有一个鞋子）包的分布比较分散，一般一行是一个或者没有一行的排列顺序是比较乱的，一般来说鞋、手表、钱包是穿插排列
至于评价数本来是我最想去看的，可惜基本属于0或者个位数（除了有一个商品的评论数接近1000，估计是有新品下架补上去的商品）（估计是新品专区的缘故，不过是天猫故意改得这么少的）
以上是天猫新品推荐区的一个简单复盘，很抱歉删数据透视表的时候把原表给删了。。。。所有的分析是根据记忆可能有部分错误
当然推荐区只看了一个商品也只看了前面30个具体的逻辑和规律暂时不具备说服力，但也能看到一些东西，毕竟阿里作为点上的老大我还是很肯定他们在运营方面的强大实力
所以为什么这么排序，列为可以思考我也需要思考一下，也许现在互联网人都太浮躁了吧，在大谈需求改革创新的同时，深几度慢几步地做事情可能也是对我的忠告吧，小问题同样值得我们去研究，毕竟在产品同质化的今天细节越来越重要，我也会因为ofo两次骑到烂车并亏2次钱后选择退押金并开通摩拜，而你的用户又何尝不是了！
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