易 AI 专栏

简介

易 AI，用人话讲 AI。

不是计算机专业？不懂数学？不懂编程？不懂 Python？统统没关系，要的就是这样的学者。易 AI 的目的是让喜欢 AI 的人，更容易入门 AI。

易 AI 不同于其他教程或者书籍。易 AI 不会直接一上来就讲数学 & Python，而是通过实例来熟悉 AI，并在实例中逐步学习所需的知识点，让大家知其然更知其所以然。

本专栏已更新一段时间，为了让大家的阅读更方便，笔者以本文作为导航置顶于专栏。

目录

• 人工智能基本概念
• 机器学习工作原理
• 机器学习环境
  • Ubuntu 机器学习环境 (TensorFlow GPU, JupyterLab, VSCode)
  • Mac M1 机器学习环境 (TensorFlow, JupyterLab, VSCode)
  • Mac 机器学习环境 (TensorFlow, JupyterLab, VSCode)
  • Win10 机器学习环境 (TensorFlow GPU, JupyterLab, VSCode)
• 机器学习开发流程
• 机器学习数据集
• 机器学习计算机视觉基础
• 机器学习加载数据集(输入管道 Pipeline)
• 机器学习卷积神经网络（CNN）
• CNN 卷积层
• CNN 采样层（最大池化、均值池化）
• CNN 全连接层
• 激活函数
• 优化器
• 其他卷积神经网络（ResNet、Xception、MobileNet...）
• 图像分类
• 图像风格迁移
• 图像分割
• 目标检测（YOLO）
• 线性回归
• TensorFlow 模型在移动端、前端、后端集成落地
• ......

适宜人群

• 喜欢 AI 的同学
• 想要成为 AI 产品经理的同学
• 想要配合 AI 技术落地应用的移动端、前端、后端同学
• 想要转向 AI 的移动端、前端、后端同学
• 想提高个人能力的开发者