python数据处理（二）

counts = series.value_counts() #（series）计算series中元素频数，元素以索引的形式存储，频数以值存储
series.index #取出index
series.divide(data['remarks'].size) #series中的值都除以data['remarks'].size
series.describe([0.25,0.5,0.75]) #返回series，'count'计数，'unique'去重数，'top'众数，'freq'：众数频数
data['remarks'].dtype.kind #返回数据类型，单字母表示一个数据类型，如i ： signed integer
for name, series in dataframe.items():#name指字段名，series指name对应字段的值数组

pandas两列数据比较

data["flag"] = data[["a", "b"]].max(axis=1)