1.1上下文切换

多线程不一定就比单线程快，因为多线程存在上下文切换的问题、死锁的问题等问题，

测试循环累加和累减

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当执行次数不超过一定次数的时候，并发执行速度会比串行执行慢，因为有上下文切换的开销等问题。

减少上下文切换

方法有无锁并发编程、CAS算法、使用最小线程和使用协成。
无锁并发编程：多线程竞争锁时，会引起上下文切换，所以多线程处理数据时，可以使用一些办法避免使用锁，例如将数据的ID按照hash算法取模分段，不同的线程处理不同段的数据。
CAS算法：java的Acomic包使用CAS 算法来更新数据，而不需要加锁。
使用最小线程：避免创建不需要的线程，比如任务很少，但是创建了很多的线程来处理，这样会造成大量线程都处于等待状态。
协程：在单个任务里面维持多个任务的调度和切换。
jstack 命令可以查看线程信息，

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1.2死锁

一旦出现死锁，业务一般是可感知的，因为不能继续提供服务了，只能通过dump线程来看。
避免死锁：

• 避免一个线程同时获得多个锁
• 避免一个线程在锁内同时占用多个资源，尽量保证每个锁只占用一个资源。
• 尝试使用定时锁，使用lock.tryLock（timeout）来代替内部锁的机制。
• 对于数据库锁、加锁和解锁在一个数据库连接，否则会出现解锁失败的情况。

1.3 资源限制的挑战

资源限制：

• 硬件限制：带宽，硬盘读写 CPU处理速度。（部署集群，等）
• 软件限制：数据库的连接数和socket连接数。（使用连接池、Socket等等等）