SQL语言包括哪几个部分？每部分都有哪些操作关键字？
常见的关系型数据库产品有:Oracle， MySQL， SQL Server，ACCESS等
SQL语句包括数据定义（DDL）， 数据操纵（DML），数据控制（DCL），和数据查询（DQL）四个部分。
数据定义：Create table, Alter table, Drop table, Create Index/Drop index等
数据操纵：Select, Insert, Update, Delete
数据控制：grant, revoke
数据查询：Select
完整性约束包括哪些？
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确(Accuracy)和可靠性(Reliability)
(1). 实体完整性：规定表的每一行在表中是唯一的实体
(2). 域完整性：是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束，其中约束又包括取值范围，精度等规定
(3). 参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间的数据的一致性，防止数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散
(4). 用户定义的完整性：不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反应某一具体应用必须满足的语义要求。
什么是事务？及其特性？
事务：是一系列的数据库操作，是数据库应用的基本逻辑单位。
特性：
(1). 原子性：即不可分割性，事务要么全部被执行，要么全部不执行
(2). 一致性或可串性：事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态
(3). 隔离性：在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务
(4). 持久性：事务正确提交之后，其结果将永久保存在数据库中，即使在事务提交后有了其他故障，事务的处理结果也会得到保存
简单理解：在事务里的操作，要么全部成功，要么全部失败。
什么叫视图？什么叫游标？
视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常是由一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。
游标：是对查询出来的结果集在作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行，可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据时，游标显得十分重要。
什么是存储过程？用什么来调用
存储过程是一个预编译的SQL语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次SQL，使用存储过程比单纯SQL语句执行要快，可以用一个命令对象来调用存储过程。
如何通俗地理解三个范式？
第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解
第二范式：2NF是对记录的唯一性约束，要求记录有唯一标示，即实体的唯一性
第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余
视图的优点
1. 视图能够简化用户的操作
2. 视图是用户能以多种角度看待同一数据
3. 视图为数据提供了一定程度的逻辑独立性
4. 视图能够对机密数据提供安全保护
NULL 是什么意思
NULL这个值表示UNKNOWN，不表示""。对NULL这个值的任何比较都会产生一个NULL值。不能把任何值与一个NULL值进行比较，并在逻辑上希望获得一个答案。使用IS NULL来进行NULL判断。
主键，外键，索引的区别
1. 定义：
主键：唯一标识一条记录，不能有重复，不能为空
外键：表的外键是另一个表的主键，外键可以有重复的，可以是空值
索引：该字段没有重复值，但可以有一个空值
2. 作用：
主键：用来保证数据完整性
外键：用来和其他表建立联系用的
索引：是提高查询排序的速度
3. 个数
主键：只能有一个
外键：一个表可以有多个外键
索引：一个表可以有多个索引
用什么来确保表里的字段值接受特定范围的值？
check限制
1. 创建表时设置检查约束的语法：CHECK(<检查约束>)
2. 修改表时设置检查约束的语法：ALTER TABLE <数据表名> ADD CONSTRAINT <检查约束名> CHECK(<检查约束>)
3. 删除表的检查约束的语法：ALTER TABLE <数据表名> DROP CONSTRAINT <检查约束名>
SQL优化的方法
1. where子句：where表之间的连接必须写在其他where条件之前，哪些可以过来掉最大数量记录的条件必须写在where子句的末尾having最后
2. 用exists替代in, 用not exists替代not in
3. 避免在索引列上使用计算
4. 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
5. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先考虑在where及order by涉及的列上建立索引
6. 应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
7. 应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
SQL语句中‘相关子查询’与’非相关子查询’有什么区别
1. 非相关子查询是独立于外部查询（父查询）的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询（父查询）。
2. 相关子查询的执行依赖于与外部查询（父查询）的数据，外部查询（父查询）执行一行，子查询就执行一次。
因此非相关子查询比相关子查询的效率高
MySQL的存储引擎，MyISAM和InnoDB的区别
MyISAM是非事务的存储引擎；适合用于频繁查询的应用；表锁，不会出现死锁；不支持事务；适合小数据，小并发。
InnoDB是支持事务的存储引擎；适合于插入和更新操作比较多的应用；设计合理的话是行锁（最大区别就是在锁的级别上）；适合大数据，大并发。
数据表的类型有哪些
MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等。
MyISAM：成熟、稳定、易于管理，快速读取。一些功能不支持（事务等），表级锁。
InnoDB：支持事务、外键等特性、数据行锁定。空间占用大，不支持全文索引等。
对于大流量的网站，采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题？
1. 确认服务器是否能支撑当前访问量
2. 优化数据库访问
3. 禁止外部访问连接（盗链），比如图片盗链
4. 控制文件下载
5. 做负载均衡，使用不同主机分流
6. 使用浏览统计软件，了解访问量，有针对性的进行优化
MySQL数据库做发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年，怎么优化？
1. 设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提高效率
2. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引
3. 做mysql主从复制读写分离
4. 对数据表进行分表，减少单表中的数据量，提高查询速度
5. 添加缓存机制，比如redis, Memcached等
6. 对不经常改动的页面，生成静态页面（比如做ob缓存）
7. 书写高效率的SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.
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