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2018-07-30

2018-07-30

作者: Dungu | 来源:发表于2018-07-30 16:19 被阅读0次

Deep Laplacian Pyramid Networks for Fast and Accurate Super-Resolution



原文地址:LapSR Paper

摘要:LapSR采用重建残差的逐步方法重建高分辨率图像。在金字塔的每一层中,采用低分辨率的特征图作为其预测高频的残差部分,最终采用逆卷积的方式得到最后的输出。该方法不需要采用插值的低分辨率(ILR)图像作为输入,因此很大程度上减少了计算复杂度。本文采用了Charbonnier损失函数,由于本文采用的金字塔结构,因此能输出不同尺度的高分辨率图像。


1. 网络结构

LapSR
  • 特征提取层
  • 图像重建层

2. 损失函数

loss function

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