上周，我接到了Mentor（实习生导师）给我的一项任务——
“Telisa，我过段时间要做一个“AI赋能社会”的学术活动，打算邀请国内AI领域的相关专家学者参会，给你一个任务，去找几个具备以下条件的专家学者，作为活动目标人选。
首先，他们必须是高校在校人士，不能是企业科学家；其次，在AI领域具有一定知名度，不能是一般学者；最后，他们的科研成果要在“AI赋能社会”方面有实际落地案例。
你要提供给我的资料有：专家姓名、机构、履历、研究方向、和AIFSG的应用关联”
我回答好的，然后，花了半天时间都没真正理解Mentor的需求。
脑海里冒出无数个问号：
AIFSG（AI赋能社会）是什么？
国内知名的AI专家有哪些？
哪些才算是AIFSG的应用案例？
智能出行？还是机器识别？
6月10号，我给了Mentor第一个人员Case——国际智能交通系统学会主席、中国知名自动化科学家王飞跃院长的资料。
Mentor问我，你觉得他和AIFSG的链接点是什么？
说实话我对这些科学家和AI领域的术语一点都不了解，只好心虚地回答道：
“他从交叉性的角度探索智能控制，从结构、过程、算法和实现方面建立了一个解析、完备的智能控制理论，并应用于许多工程中的复杂系统的控制和管理，特别是智能交通和智能出行。”
我们是滴滴科技研究院，我找到的专家刚好是研究智能交通的，我想这应该算是一个适合的人选吧。
没想到Mentor说——
“看来你并没有理解AIFSG的内涵，我们不是去找研究智能交通和智能出行的专家，这个领域的科学家在我们隔壁AI Labs就有很多，而且我们已经是结合了产学研三部分一起投入实验的团队，要找这样的人内部就很容易，我需要的是外部科学家，领域从社会赋能中确定，AIFSG目前涉及的三大部分主要是人工智能+环境、人工智能+安全，人工智能+无障碍，具体的内涵你还需要从内网和官网上去查资料。”
Mentor和我说得越清楚，我越心虚，我不知道在面对这种完全没听说过的项目和完全没接触过的领域时，是先接下任务，然后不遗余力独自去完成尽量不给老板添麻烦，还是为了提高效率，先和老板沟通确认需求。
第二次和Mentor汇报进展，理解上有了一些进步，但依旧没有精确Get到AIFSG的点。
Mentor姐姐没有责怪我，甚至中午约我一起吃饭，和我聊AIFSG的整个项目，一直到此时我才了解，“AI赋能社会”的意思，是将人工智能技术应用到解决社会公众问题中去，如大气污染，残障人士，交通安全，环境污染等。
这也意味着，不能把搜索的领域只放在智能出行方面，还得寻找环境学，语音识别，人机交互等领域。
这和写毕业论文找参考文献一样艰难。
通常能将人工智能技术应用到解决实际问题的人，几乎都来自各一线互联网公司科技研究院，在一些展示了具体科研成果的地方，又很少提到是基于某位科学家的理论。
这一天里，我几乎把中国人工智能领域的论坛峰会刷完了，供职于中科院自动化研究所的各位院士、研究员、副研究员、学者的履历和研究方向，也都被我整理进了表格。
但是很遗憾，Mentor不希望资料集中在某个院校或者某个方向，她需要更多的备用人选，甚至又提出了社会计算和大数据领域的需求。
这一下，我是真的懵了，做个简单的资料搜索，竟然要先去阅读AI文献。
为了不耽误整个项目进程，我不得已向Mentor表明：
“对不起Dada姐，我确实不太懂这些“人工智能术语”，盲找起来怕耽误大家的项目进度。”
之后，你们猜猜Mentor对我说了些什么吗？
她没有让我停手，也没有让同组的博士和学术经理们帮忙，而是很耐心地告诉我：
“对不起，其实我们也不会。”
确实，回想一下，在科技研究院里，虽然大家都是学术大拿，但每个人研究的方向都不一样，而滴滴需要的人才，却来自全世界各个领域，不仅仅是智能出行和大数据云计算。
AIFSG和群雁计划这两个项目都是技术开放平台，目的是吸引不同领域的科学家和滴滴AI Labs的专家们一起，参与人工智能的社会化实践。
我以为带我的Mentor和前辈们无所不能，真实情况却是：
他们每天都在拼命学习新知识，自我迭代的速度飞快，可能今天出一个新产品，明天就得有新产品的分析报告，可能今天发布一个研究成果，明天就得有学术内容推送。
谁都不是天才，职场也没有生来的大佬，遇到一点点困难就开始给自己找理由，先不说能不能得到他人的认可，对自己个人的成长，也是极为不利的。
之前看了很多书，在关于人的成长方面，它们不约而同都提到一个点，就是“遇到任何事情千万不要说自己不会，而是要说我试试。”
当时总觉得这是一句废话，等如今真遇到难题的时候才知道，那句“我试试”有多难，能够快速跟进项目节奏和时代发展的人，真的很厉害很难得。
“寻龙分金看缠山，一重缠是一重关。关门若有千重锁，定有王侯居此间。”
越难的挑战，越能够锻炼心智和能力，希望自己也能再加把劲，早日把这一关的工作顺利完成。
（本文完）
作者洛羽
2019年6月11日
写于北京滴滴总部
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