查找

算法	最坏时间	最好时间	是否原址
选择排序	O(n)	O(1)	否
插入排序	O(logn)	O(1)	是

线性查找

在无序的数组中找到指定的值。

• 假设有数组int A[n]， 要找到值为x的位置。

方法1

1. 从左至右遍历数组A。
2. 索引值i从0：n。
3. 当A[i] = x时，输出i，跳出循环

• 代码

    public int linearSearch1(int A[], int n, int x) {
        for (int i = 0; ; i ++) {
            if (i == n) {
                return -1; // 没找到
            }
            if (A[i] == x) {
                return i;
            }
        }
    }

方法2

1. 将A[n-1]的值存储到last中，令A[n-1] = x
2. 将 i 赋值为 0；
3. 只要A[i] != x, 执行： i 自增1
4. 将a[n-1]=last;
5. 如果i<n-1,或A[n-1]=x, 返回i
6. 否则返回-1

    public int linearSearch2(int A[], int n, int x) {
        int last = A[n-1];
        last = x;
        
        int i = 0;
        for (; ; i ++) {
            if (A[i] == x) {
                break;
            }
        }
        
        A[n - 1] = last;
        if (i < n - 1 || last == x) {
            return i;
        } else {
            return -1;
        }
    }

对比

方法	循环次数	校验次数
方法1	n	2n
方法2	n	n + 1

二分查找

定义

二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构

查找过程

首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

时间复杂度

• O(logn)

代码

public static int binarySearch(Integer[] srcArray, int des) {
    //定义初始最小、最大索引
    int start = 0;
    int end = srcArray.length - 1;
    //确保不会出现重复查找，越界
    while (start <= end) {
        //计算出中间索引值
        int middle = (end + start)>>>1 ;//防止溢出
        if (des == srcArray[middle]) {
            return middle;
        //判断下限
        } else if (des < srcArray[middle]) {
            end = middle - 1;
        //判断上限
        } else {
            start = middle + 1;
        }
    }
    //若没有，则返回-1
    return -1;
}