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Java算法-插入、冒泡、选择、快速排序、二分查找

Java算法-插入、冒泡、选择、快速排序、二分查找

作者: FelixLiuu | 来源:发表于2017-07-11 22:04 被阅读151次

    插入排序

    基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排
    好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数
    也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。

    public static void insertSort(int[] a) {
        int i, j, insertNote;// 要插入的数据
        for (i = 1; i < a.length; i++) {// 从数组的第二个元素开始循环将数组中的元素插入
            insertNote = a[i];// 设置数组中的第2个元素为第一次循环要插入的数据
            j = i - 1;
            while (j >= 0 && insertNote < a[j]) {
                a[j + 1] = a[j];// 如果要插入的元素小于第j个元素,就将第j个元素向后移动
                j--;
            }
            a[j + 1] = insertNote;// 直到要插入的元素不小于第j个元素,将insertNote插入到数组中
        }
    }
    

    冒泡排序

    基本思想:在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。

    public  bubbleSort(){  
     int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98};  
    int temp=0;  
    for(int i=0;i<a.length-1;i++){  
        for(int j=0;j<a.length-1-i;j++){  
        if(a[j]>a[j+1]){  
            temp=a[j];  
            a[j]=a[j+1];  
            a[j+1]=temp;  
        }  
        }  
    }  
    for(int i=0;i<a.length;i++)  
        System.out.println(a[i]);     
    }
    

    选择排序

    基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;
    然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

    public selectSort(){  
    
       int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45};  
    
       int position=0;  
    
       for(int i=0;i<a.length;i++){  
    
           int j=i+1;  
    
           position=i;  
    
           int temp=a[i];  
    
           for(;j<a.length;j++){  
    
           if(a[j]<temp){  
    
              temp=a[j];  
    
              position=j;  
    
           }  
    
           }  
    
           a[position]=a[i];  
    
           a[i]=temp;  
    
       }  
    
       for(int i=0;i<a.length;i++)  
    
           System.out.println(a[i]);  
    
    }
    

    快速排序

    基本思想:选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描,将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。

    public class quickSort {  
    
      inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98};  
    
    public quickSort(){  
    
    quick(a);  
    
    for(int i=0;i<a.length;i++)  
    
       System.out.println(a[i]);  
    
    }  
    
    public int getMiddle(int[] list, int low, int high) {     
    
            int tmp = list[low];    //数组的第一个作为中轴     
    
            while (low < high) {     
    
                while (low < high && list[high] >= tmp) {     
    
                    high--;     
    
                }     
    
                list[low] = list[high];   //比中轴小的记录移到低端     
    
                while (low < high && list[low] <= tmp) {     
    
                    low++;     
    
                }     
    
                list[high] = list[low];   //比中轴大的记录移到高端     
    
            }     
    
           list[low] = tmp;              //中轴记录到尾     
    
            return low;                   //返回中轴的位置     
    
        }    
    
    public void _quickSort(int[] list, int low, int high) {     
    
            if (low < high) {     
    
               int middle = getMiddle(list, low, high);  //将list数组进行一分为二     
    
                _quickSort(list, low, middle - 1);        //对低字表进行递归排序     
    
               _quickSort(list, middle + 1, high);       //对高字表进行递归排序     
    
            }     
    
        }   
    
    public void quick(int[] a2) {     
    
            if (a2.length > 0) {    //查看数组是否为空     
    
                _quickSort(a2, 0, a2.length - 1);     
    
        }     
    
       }   
    
    }  
    

    二分查找

    基本思想:假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。

    条件是:
    1.必须采用顺序存储结构
    2.必须按关键字大小有序排列。

    public class BinarySearch {
    /**
     * 非递归方法,利用while循环
     * @param arr
     * @param des
     * @return
     */
    public static int binarySearch(int[] arr,int des){
        int low = 0;
        int high = arr.length-1;
        while(low<=high){
            int middle = (low+high)/2;
            if (arr[middle] == des) {
                return middle;
            }else if (arr[middle]<des) {
                low = middle+1;
            }else {
                high = middle-1;
            }
        }
        return -1;
    }
    /**
     * 递归查找
     * @param arr
     * @param des
     * @param low
     * @param high
     * @return
     */
    public static int binarySearch(int[] arr,int des,int low,int high){
        int middle = (low+high)/2;
        if (des<arr[low]||des>arr[high]||low>high) {
            return -1;
        }
        if (arr[middle]<des) {
            return binarySearch(arr, des, middle+1, high);
        }else if (arr[middle]>des) {
            return binarySearch(arr, des, low, middle-1);
        }else{
        return middle;
        }
    }
    
    public static void main(String[] args){
        int[] arr = {1,2,3,4,5,6,7,8,11,15,17};
        int des = 15;
        System.out.println(binarySearch(arr, des));
        System.out.println(binarySearch(arr, des, 0, 10));
    
    }
    
    }

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