拧一颗螺丝，只会用到螺丝刀；但是修一台汽车，需要一整套汽修的工具。函数就像螺丝刀，可以帮助我们解决一类问题。当我们遇到很多问题时，难道要东拼西凑各种函数来解决吗？其实，对于很多有关联的问题，Python会把它们封装在一个叫做模块的东西里面。
简单来说，函数是对代码的封装；类是对属性和方法的封装。而模块是对一堆函数、类和一些代码的封装。
模块（Module）模块是已经写好的Python文件，以.py结尾。模块可以包含函数、类和一些代码，它们之间的功能是相互关联的。如果把模块比作工具箱，那么函数、类就是里面的螺丝刀、锤子等工具。
Python中的模块，大致分为内置模块、第三方模块和自定义模块三种。内置模块是Python自带的，它的通用性比较好；而第三方模块由个人或组织开发，个性化高；而自定义模块是用户自己编写，满足特定需求的。
无论是什么模块，都需要先导入再使用。模块有常用的两种导入方式：import和from…import。这两种导入方式之间有一些差异。
模块好比工具箱，里面有很多函数和类的工具。使用关键词import直接导入模块，就相当于导入了整个工具箱。
import：导入datetime模块，使用模块中的类datetime的now()方法，获取了当前的日期时间。
# 导入模块 datetime
import datetime
# 使用模块datetime中的类datetime的now方法获取当前日期时间，赋值给nowTime
nowTime = datetime.datetime.now()
print(nowTime)
代码解释
import：关键字import，中文意思是“导入”，表明要在这里导入模块。
模块名：一个名为datetime的模块，用于处理日期和时间。
模块中的类：now前面的datetime是一个类，表明在调用datetime模块里的datetime类。datetime类是一个日期时间类，里面提供了一些获取日期时间的方法与属性。注意，很多模块内都有和模块同名的类，注意别混淆了。
datetime类中的方法：一个方法，表明要调用的now()方法属于datetime类。该方法，用于获取当前的日期时间。
语法格式：导入"工具箱"的缺点，就是需要先从工具箱内拿出合适的工具。因为类属于模块，方法属于类。所以，调用模块中类的方法时，需要从大到小层层调用。采用句点表示法的格式：模块名.类名.方法名()。示例中，表示使用datetime模块中datetime类的now()方法。datetime.datetime.now()
获取了当前时间后，还能通过各种属性，来获取对应的年月日时分秒。依次使用对应的英文：year、month、day、hour、minute、second。
# 导入模块datetime
import datetime
# 使用模块datetime中的类datetime的now方法获取当前日期时间，赋值给nowTime
nowTime = datetime.datetime.now()
nowYear = nowTime.year
nowMonth = nowTime.month
nowDay = nowTime.day
print(nowTime)
print(f"现在是{nowYear}年{nowMonth}月{nowDay}日。")
在很多时候，很难用完工具箱的全部工具。所以在处理问题前，可以先找到合适的工具，再去处理它。也就是说，对于功能强大的模块，我们只需要导入要使用的函数或者类就行了。此时，就需要用到from...import语句。
from...import：从datetime模块中，导入了类datetime，并使用该类的now()方法，获取了当前的日期时间，并输出。
# 从模块datetime中，导入类datetime
from datetime import datetime
# 使用类datetime的now方法获取当前日期时间，赋值给nowTime
nowTime=datetime.now()
print(nowTime)
两个关键字：from...import，表示从模块中导入一个指定的函数或类。示例中，表示从datetime模块中，导入了datetime类。
模块名：关键字from后的datetime是模块，表示要从模块datetime中导入类或函数。
一个类：关键字import后的datetime是一个类，表示是从datetime模块里导入了datetime类。
语法格式：因为from...import，相当于从工具箱拿出了工具。
所以，当调用模块中的类时，无需附加模块名作为前缀，直接使用类名作为前缀即可，即类名.方法名()。
示例中，表示使用了datetime类的now()方法。
使用import导入模块，是导入整个模块，在调用时需要模块前缀。
而使用from…import导入模块时，是导入模块的类或函数，在调用时可以直接使用函数或类的方法。
使用模块时，可以根据自己的需要选择合适的导入方式。
个常用的内置模块 -- 随机模块
随机模块（random）导入random模块，使用模块中uniform函数，生成了一个0到1随机数并输出。
# 导入模块 random（使用import的方式，导入整个随机模块random。）
import random
# 使用模块random中的uniform函数生成随机数，并赋值给randomNum
randomNum = random.uniform(0,1)
print(randomNum)
导入模块：使用import的方式，导入整个随机模块random。
使用模块中的函数：因为导入了整个模块，所以使用其中的函数时，需要模块名作为前缀，即模块名.函数名()的格式。示例中，uniform函数用于产生指定范围随机浮点数。比如，random.uniform(0,1)表示生成0到1的随机浮点数。
random模块
random模块内不仅有生成随机浮点数的函数，还有生成随机整数，实现随机抽取等一系列函数。
图中展示了random模块中这几个常用的函数。下面简单介绍下randint和choice函数的用法。
randint函数
random模块的randint函数，可以产生指定范围的随机整数。整数的范围，由randint函数中的参数决定。
#示例，random.randint(1,7)表示生成1到7的随机整数，包括整数1和7。
import random
print(random.randint(1,7))
题目：骰子大战
通过关键字import导入random模块。
分两次使用该模块下的randint()函数，生成1到6之间的随机整数。
第一次，将结果赋值给变量player，作为玩家的点数；
第二次，将结果赋值给变量computer，作为电脑的点数。
最后通过if-elif-else语句判断玩家和电脑的输赢：
如果，player大于computer，则输出"玩家胜利，电脑弱爆了"
如果，player等于computer，则输出"平局，再来一盘"
否则，输出"电脑胜利，决战到天亮！"
# TODO 导入模块 random
import random
# TODO 生成1到6的随机整数，赋值给player
player = random.randint(1,6)
# TODO 生成1到6的随机整数，赋值给computer
computer = random.randint(1,6)
print(f"玩家丢出{player}点")
print(f"电脑丢出{computer}点")
# TODO 通过if-elif-else语句判断玩家和电脑的输赢
if player > computer:
print("玩家胜利，电脑弱爆了")
elif player == computer:
print("平局，再来一盘")
else:
print("电脑胜利，决战到天亮")
choice函数
random模块的choice函数，可以从序列中随机选取一个元素。
示例中，random.choice(option)表示从列表option中，随机选取一个元素。
计算平均值
statistics是Python内置的一个数学统计模块。该模块的mean()函数，可以返回一个列表的平均值，只需将列表传入到括号中即可。
首先使用import导入statistics模块；
然后定义一个列表numList = [10, 99, 78, 50]；
最后使用mean()函数，计算该列表的平均值，并输出。
注意，只导入模块时，使用模块内的函数采用句点表示法，即模块名.函数名()的格式。
# TODO 导入statistics模块
import statistics
# TODO 定义列表numList
numList = [10,99,78,50]
# TODO 计算列表的平均值，并输出
print(statistics.mean(numList))
上面的代码改成用from......import......来完成，代码如下：
# TODO 从模块statistics中导入mean函数
from statistics import mean
# TODO 定义列表numList
numList = [10,99,78,50]
# TODO 计算列表元素的平均值，并输出
print(mean(numList))
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