区别
内存溢出 out of memory：是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如说给你一个int类型的存储数据大小的空间，但是你却拿来存放long类型的数据，这样就会导致内存溢出。
内存泄露 memory leak：是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间。通俗来说，即“占着茅坑不拉屎”。例如说，你家公司厕所坑位一共5个，你每天早上一来到公司，就先过去占着一个，在里面摸鱼刷抖音，这时候还剩下4个，还有可用的空间，所以一次内存泄露危害可以忽略。但是你的好基友张三、李四、王五、马六也来了，跟你一样在茅厕里摸鱼刷抖音。那些排队等待拉~的人就没有地方宣泄，内存泄漏也是这样。
memory leak会最终会导致out of memory：从用户使用程序的角度来看，内存泄漏本身不会产生什么危害，作为一般的用户，根本感觉不到内存泄漏的存在。真正有危害的是内存泄漏的堆积，这会最终消耗尽系统所有的内存。从这个角度来说，一次性内存泄漏并没有什么危害，因为它不会堆积，而隐式内存泄漏危害性则非常大，因为较之于常发性和偶发性内存泄漏它更难被检测到。
什么时候会抛出OutOfMemoryException？（OOM）
引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：
1、java.lang.OutofMemoryError:Java heap space：堆溢出
Java堆空间不够，当应用程序申请更多的内存，而Java堆内存已经无法满足应用程序对内存的需要，将抛出这种异常，这种是java堆内存不够，一个原因是真不够，另一个原因是程序中有死循环，可以通过调整JVM的配置来解决。
2、java.lang.OutofMemoryError:PermGen space：持久代溢出
Java永久代空间不够，永久代中包含类的字节码和长常量池，类的字节码加载后的信息，这和存放对象实例的堆区是不同的，大多数JVM的实现都不会对永久带进行垃圾回收，因此，只要类加载的过多就会出现这个问题。一般的应用程序都不会产生这个错误，然而，对于Web服务器来讲，会产生有大量的JSP，JSP在运行时被动态的编译成Java Servlet类，然后加载到方法区，因此，太多的JSP的Web工程可能产生这个异常。
这种是P区内存不够，可通过调整JVM的配置
JVM的Perm区主要用于存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space，这个区域成为年老代，GC在主程序运行期间不会对年老区进行清理，默认是64M大小，当程序需要加载的对象比较多时，超过64M就会报这部分内存溢出了，需要加大内存分配，一般128m足够。
3、java.lang.OutofMemoryError:unable to create new native thread
本质原因是创建了太多的线程，而能创建的线程数是有限制的，导致了这种异常的发生。也可能是Stack空间确实小了。
由于JVM没有提供参数设置总的stack空间大小，但可以设置单个线程栈的大小；而系统的用户空间一共是3G，除了Text/Data/BSS /MemoryMapping几个段之外，Heap和Stack空间的总量有限，是此消彼长的。因此遇到这个错误，可以通过两个途径解决：
1.通过 -Xss启动参数减少单个线程栈大小，这样便能开更多线程（当然不能太小，太小会出现StackOverflowError）；
2.通过-Xms -Xmx 两参数减少Heap大小，将内存让给Stack（前提是保证Heap空间够用）。
4、java.lang.OutofMemoryError:GC overhead limit exceeded
当 Java 进程花费 98% 以上的时间执行 GC，但只恢复了不到 2% 的内存，且该动作连续重复了 5 次，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded 错误。简单地说，就是应用程序已经基本耗尽了所有可用内存， GC 也无法回收。
可以先查看系统是否有使用大内存的代码或死循环 或者 通过添加JVM配置，来限制使用内存。
5、 java.lang.StackOverflowError : Thread Stack space：栈溢出
栈溢出了，JVM依然是采用栈式的虚拟机，这个和C和Pascal都是一样的。函数的调用过程都体现在堆栈和退栈上了。调用构造函数的 “层”太多了，以致于把栈区溢出了。 通常来讲，一般栈区远远小于堆区的，因为函数调用过程往往不会多于上千层，而即便每个函数调用需要 1K的空间（这个大约相当于在一个C函数内声明了256个int类型的变量），那么栈区也不过是需要1MB的空间。通常栈的大小是1-2MB的。通俗一点讲就是单线程的程序需要的内存太大了。 通常递归也不要递归的层次过多，很容易溢出。
1：修改程序。2：通过 -Xss: 来设置每个线程的Stack大小即可。
JVM内存分析过程
下面有一个分析过程的案例，写的非常详细，推荐：https://blog.csdn.net/zhanghan18333611647/article/details/109255980
内存分析过程和CPU分析过程思路相似：进程->线程->查看线程资源->分析线程代码。
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