Mitsuba2 编译记录 2020-06-06

Documentation:https://mitsuba2.readthedocs.io/en/latest/

如何评价Mitsuba2渲染器? - 闫令琪的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/376628212/answer/1120415596

下载代码
git clone --recursive https://github.com/mitsuba-renderer/mitsuba2

Mitsuba2有很多变体，用以支持不同的功能，这些变体可以同时选择多个。

1. 后端计算方式：scalar， packet，gpu，gpu_autodiff。（这里我理解的不一定对，具体的请看文档）
   scalar：最简单的数字计算
   packet：使用SSE4.2, AVX, AVX2, and AVX512等CPU指令集加速
   gpu：使用gpu加速
   gpu_autodiff：在gpu的基础上增加一些可导渲染计算的必要信息
2. 色彩形式：mono，rgb，spectral
   mono: 黑白，rgb那就是rgb吧，sepctral是使用光谱形式的计算
3. 偏正光 polarization
4. 浮点精度
   32bit floating(default)或者64bit floating

设置mitsuba.conf

编译之前先把resource/mitsuba.conf.template文件复制到mitsuba2的root路径下面，rename为mitsuba.conf

cd <..mitsuba repository..>
cp resources/mitsuba.conf.template mitsuba.conf

找到里面这么一段

"enabled": [
# The "scalar_rgb" variant must be included at the moment.
"scalar_rgb",
"scalar_spectral"
],

在里面删除或者添加自已要的功能。这里我只用了scalar_rgb和packet_rgb。
scalar_rgb是必须保留的，packet是官方推荐使用pythonapi的用户添加的

1. 编译

Linux和windows都能够支持，这里只写linux (WSL同样适用)
安装必要组件：

sudo apt install clang-9 libc++-9-dev libc++abi-9-dev cmake ninja-build
sudo apt install libz-dev libpng-dev libjpeg-dev libxrandr-dev libxinerama-dev libxcursor-dev
# 这里也可以使用conda来安装python，记得要先激活要用到conda环境
sudo apt install python3-dev python3-distutils python3-setuptools

设置环境变量指定clang编译器的版本

export CC=clang-9
export CXX=clang++-9

最后创建一个build文件夹，然后用cmake编译就完事了。

# Create a directory where build products are stored
mkdir build
cd build
cmake -GNinja .. # 创建ninja编译文件
ninja  # 使用ninja编译

编译完了之后执行setpath，就可以使用了，setpath设置了环境变量PYTHONPATH和PATH

# On Linux / Mac OS
source setpath.sh

# On Windows
C:/.../mitsuba2> setpath

简单测试一下：

mitsuba -m scalar_rgb scene.xml

compiling issue

这里我遇到报了个错是

Could NOT find Sphinx (missing: SPHINX_EXECUTABLE)

conda install sphinx即可