这本书出版于2016年，后悔没有早点看到它。对于大数据和人工智能大家都有一些模糊的认识，看了这本书，你会对它们的来龙去脉更加清楚，你会发现这真的是一个值得你我共同拥抱的新时代。
本书主题可以概括为：现有产业+大数据和人工智能=新产业
第一章 数据-人类建造文明的基石
如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力的话，那么数据将成为下一代技术革命和社会变革的核心动力
对数据和信息进行处理后，人类就可以获得知识。人类的进步就是靠使用知识不断地改变我们的生活和周围的世界
数据驱动方法：只要数据量足够，就可以用若干个简单的模型取代一个复杂的模型
第二章 大数据和机器智能
在有大数据之前，计算机并不擅长于解决需要人类智能的问题，但是今天这些问题换个思路就可以解决了，核心就是变智能问题为数据问题
机器智能最重要的是能够解决人脑所能解决的问题，而不在于是否需要采用和人一样的方法
在计算机自动问答领域，通常把问题归为7类：是什么、什么时候、什么地点、哪一个、是谁、为什么、怎么做。前面5个都很容易回答，后面两个较难回答，但可以通过大量的数据来解答
我们对大数据重要性的认识不应该只停留在统计、改进产品和销售，或者提供决策的支持上，而应该看到它（和摩尔定律、数学模型一起）导致了机器智能大产生
第三章 思维的革命
数据中包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到想知道的答案，这便是大数据思维的核心
写书表达思想是一件颇为主观的事情，最重要的不是避免错误，而是不可缺乏思想
机械思维核心思想可以概括为确定性和因果关系。具体为：
- 世界变化的规律是确定的
- 规律可以被认识，可以用简单的公式或语言描述清楚
- 这些规律可以应用到各种未知领域指导实践
牛顿找到了开启工业革命大门大钥匙，而瓦特拿着这把钥匙开启了工业革命的大门
青霉烷能够破坏细菌的细胞壁，而人和动物的细胞没有细胞壁，青霉素可以杀死细菌却不会伤害人和动物
将世界的不确定性和信息联系起来，就是信息论
大数据的本质：大数据科学基础是信息论，本质是利用信息消除不确定性
- 数据量大：量大才能消除不确定性
- 多维度：互信息；交叉验证
- 完备性：交叉熵，黑天鹅效应
第四章 大数据与商业
大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源，由专门的公司提供给全社会使用
一些大数据商业例子：
- 通过智能电表收集用户用电情况分析，可帮助查获种大麻的人
- Netfix 电影推荐
- 亚马逊个性化推荐
- 智能酒吧
- 智能试衣间
- 风力发电公司的创新呢
- 无人车
- 智能冰箱
- 小米
新技术 + 原有产业 = 新产业
第五章 大数据和智能革命的技术挑战
数据的产生
- 电脑本身
- 传感器：RFID等
- 非数字化存储的信息数字化
大数据的难题
- 如何存储
- 如何标准化数据
- 并行处理没有想象中那么好
- 对实时性的要求
- 大数据的机器学习
- 对数据安全性的担忧
- 对隐私的述求
第六章 未来智能化产业
一些未来智能化产业
- 未来农业：以色列自动滴灌系统
- 未来体育
- 未来制造业：特斯拉
- 未来医疗：降低医疗成本（药品研制周期长费用高，医务人员培养成本高），达芬奇手术系统；解决医疗资源短缺问题，机器医生；制药业革命
- 未来律师业
- 未来记者和编辑
第七章 智能革命和未来社会
要么加入浪潮成为前2%的人，要么观望徘徊被淘汰
隐私就像自由，只有失去它的时候，才知道它的可贵
很多人被社会进步抛弃了，随着技术革命的发展，并非每一个人的发展机会都是越来越多的，反而可能是越来越少
网友评论