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Sentinel实现限流,竟是如此的简单!

Sentinel实现限流,竟是如此的简单!

作者: 程序员麦冬 | 来源:发表于2020-10-08 16:09 被阅读0次

    Sentinel是阿里巴巴开源的限流器熔断器,并且带有可视化操作界面。

    在日常开发中,限流功能时常被使用,用于对某些接口进行限流熔断,譬如限制单位时间内接口访问次数;或者按照某种规则进行限流,如限制ip的单位时间访问次数等。

    之前我们已经讲过接口限流的工具类ratelimter可以实现令牌桶的限流,很明显sentinel的功能更为全面和完善。来看一下sentinel的简介:

    https://github.com/spring-cloud-incubator/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentinel

    Sentinel 介绍

    随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。 Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

    Sentinel 具有以下特征:

    • 丰富的应用场景: Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等。

    • 完备的实时监控: Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。

    • 广泛的开源生态: Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块,例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。

    • 完善的 SPI 扩展点: Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展点。您可以通过实现扩展点,快速的定制逻辑。例如定制规则管理、适配数据源等。

    来简单使用一下Sentinel。

    Sentinel包括服务端和客户端,服务端有可视化界面,客户端需引入jar后即可和服务端通信并完成限流功能。

    启动服务端的jar

    https://github.com/alibaba/Sentinel/releases 在这个地址,下载release的jar,然后启动即可。

    这个jar是个标准的Springboot应用,可以通过

    java -jar sentinel-dashboard-1.6.0.jar来启动,这样就是默认的设置,启动在8080端口。也可以加上一些自定义配置来启动

    java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar。具体配置的解释,可以到GitHub上看一下文档。

    这里我们直接使用默认java -jar sentinel-dashboard-1.6.0.jar来启动,之后访问localhost:8080。可以看到界面:

    输入账号密码sentinel后进入主界面

    此时因为我们并没有启动客户端,所以界面是空的。

    启动客户端

    新建一个Springboot项目,pom如下:

    <groupId>com.maimeng.baobanq</groupId>
    <artifactId>baobanserver</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <packaging>jar</packaging>
    <name>baobanserver</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    
    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8</java.version>
        <spring-cloud.version>Finchley.SR1</spring-cloud.version>
    </properties>
    
    <dependencies>
    
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    
        <!--sentinel-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>
        <!--sentinel end-->
    
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
    
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
                <version>${spring-cloud.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
                <version>0.2.2.RELEASE</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>
    
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
    

    需要注意引用的SpringCloud-alibaba的版本是0.2.2,当前的最新版,如果是Springboot2.x的项目,需要引0.2.x的。Springboot1.x的引0.1.x的。

    Sentinel的客户端依赖也很简单,spring-cloud-starter-alibaba-sentinel加这一个引用即可。

    之后在application.yml里添加server的地址配置:

    spring:
    application:
    name: baobanserver
    cloud:
    sentinel:
    transport:
    dashboard: localhost:8080
    #eager: true

    另外由于8080端口已被占用,自行设置一个端口,如8888.

    做完这些,新建一个controller,

    @RestController
    public class TestController {
    
        @GetMapping(value = "/hello")
        public String hello() {
            return "Hello Sentinel";
        }
    }
    

    就是一个普通的controller接口。

    之后启动该项目。启动后回到server的控制台界面

    发现并没有什么变化。然后我们调用一下hello接口。之后再次刷新server控制台。

    界面已经出现了我们的项目,并且有一堆规则。

    因为Sentinel采用延迟加载,只有在主动发起一次请求后,才会被拦截并发送给服务端。如果想关闭这个延迟,就在上面的yml里把eager的注释放掉。

    然后在簇点链路里hello接口的流控那里设置限流规则,将单机阈值设为1.就代表一秒内最多只能通过1次请求到达该hello接口。

    之后再次连续访问hello接口。

    发现已经被拦截了,限流已经生效。

    这样就完成了一次简单的限流操作,并且能看到各接口的QPS的统计。

    最后

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