在《这条广告有些“熟悉的味道”！》中，我们以用户的视角了解了一个广告是如何得以精准地投放到我们身上的，并且知道了广告主可以通过“重定向”策略，向曾对某个商品感兴趣的用户展示该商品的广告，实现召回。
那如果广告主有大量的商品/服务呢？比如电商行业有大量不同的商品，如果想要分别对浏览过这些商品的用户实现召回，岂不是每一个商品都要建一条广告？可想工作量是极大的。
所以，把大量不同的商品/服务推荐给合适的人，这一神圣的任务，就交给了动态商品广告（Dynamic Product Ads，DPA）。
先来看一下百度信息流的动态商品广告定义：
百度信息流动态商品广告（DPA），是解决海量商品投放需求的信息流投放产品，它专注于围绕『商品』来实现商品的批量投放及动态创意的生成，提供精准、高效的投放解决方案。
我认为核心是，对海量有差异化的精准投放需求的商品/服务，通过动态广告创意的方式，实现高效的批量投放。
这里的精准投放需求指的是，通过用户的基本信息和行为数据，把正确的商品/服务呈现给正确的人面前。比如通过用户历史搜索的关键词进行定向，凯美瑞的广告定向的人群就是历史搜索过“凯美瑞”关键词的用户；通过用户对某商品的浏览、收藏等行为进行定向，摇摇乐的广告定向的人群就是历史浏览、收藏过摇摇乐（但未下单购买）的用户；类似的还有基于兴趣的定向、基于LBS的定向，以及lookalike等等定向策略。
而有差异化意味着这些海量的商品想要定向的人群是不一样的。比如京东商城的羽绒服广告希望定向浏览过羽绒服的人，而京东商城的笔记本电脑广告则希望定向浏览过笔记本电脑的人。（其实这都是京东商城的广告，理论上只投放一个宣传京东商城的广告就可以了。但显然，如果根据用户的个性化购物兴趣，推荐他感兴趣的商品，是可以提高广告的点击率和转化率的。）
每个商品的投放需求有差异化，就需要创建不同的广告进行投放，当商品数量很多时，就会严重降低效率。所以就需要有一个产品，动态地将大量不同的商品/服务和大量不同的人通过定向策略匹配起来，实现千人千面。
动态商品广告就是这样一个产品，广告主的操作步骤大概如下：
1、广告主上传结构化的商品数据到平台，数据包含商品ID、名称、描述、类别、价格、图片等字段；
2、广告主上传用户在站内的行为数据，包含用户标识、行为类型（商品浏览、收藏...）等字段；（可选步骤）
3、创建广告：选择商品组合。（批量）选择想要推广的商品，即在第1步中上传的商品；
4、创建广告：设置定向。设置想要定向的人群。
5、创建广告：创建广告创意。广告创意是广告最终呈现的样式信息，这里为批量推广的商品创建统一的模板，在投放时会根据商品信息动态替换。
6、广告投放。
这样，只需创建一条广告，就可以对大量商品进行精准投放了。
当用户浏览广告位时，系统会根据用户的行为数据，检索商品库，找到关联性最强的商品，生成该商品的广告。
关于DPA的投放原理，先放一张图，篇幅原因下次再聊~
百度信息流DPA投放原理示意
网友评论