花了一天看完了<<算法小时代>> , 算是一个科普算法发展历史的小册子,能触动的句子不多:
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一般来说,"贪心算法"找到的解决方案可能不是最好的,但却是"合理的".
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算法越简单,就越有规律性和一致性。
在海量数据分析中,算法很自然地倾向于每次都做出 最常见的选择。例如,在某种程度上,电影推荐算法会把 看过电影的人数作为依据:看过的人越多,推荐越多,而 推荐越多,看到的人也会越多。有了这样的算法,大家会 扎堆观看同一部电影,甚至不知道还有其他电影存在。这 样一来,电影创作的多样性就有被扼杀的危险,令人眼前一亮的好作品也会就此消失。 -
Netflix 使用的推荐算法更 复杂,但它们只改进了喜好的概念。这些算法是基于与我 们观点相似的人群的意见而设计的,所以,它们喜欢推荐 那些与我们品味接近的人看过的电影。我们被一场电影或 一本书“所震惊”的机会也就更小了,永远无法突破自己 的品味选择。
这个问题之前真没想到.以后在电商买书的时候,注意不要只看看推荐的同类书籍,也要多看看其他类型的菜单.
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