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职通车App数据分析1.0

职通车App数据分析1.0

作者: 友才927 | 来源:发表于2017-05-12 13:52 被阅读0次

释义:优先级,0-最高,1-中等,2-最低

1.Profile

a.日新增有效下载数

a1.维度1-日增有效下载数|(优先级:0)

定义:当日启动 APP 的用户中,历史上首次启动 APP 的用户数

  1. 选择“行为事件分析”功能
  2. 选择事件:启动 APP
  3. 选择指标:触发用户数
  4. 添加筛选条件:是否首次访问为真

用户属性分析
a2.维度2-下载渠道分析|(优先级:0)

通过不同渠道下载的构成

a3.维度3-设备分析|(优先级:1)

不同终端的构成


a4.维度4-年龄分析|(不做)
a5.维度5-地域分析|(不做)
a6.维度6-性别分析|(不做)


b.注册用户数
b1.维度1-新增注册用户|(优先级:0)

事件:当天注册用户数,数据库有数据增加

  1. 选择“行为事件分析”功能
  2. 选择事件:注册(可能是手机号码验证,待定)
  3. 选择指标:触发用户数

b2.维度2-累计用户数|(优先级:0)

昨日累计+今日新增

b3.维度3-日新增成功注册数|(优先级:0 已完成)

事件:完成完整注册过程

c.日活数|(优先级:0)

定义:启动App的用户触发数,1天(00:00-24:00)之内,访问App的不重复用户数(以设备ID为依据),一天内同一访客多次访问 APP 只被计算1次

d.留存
d1.维度1-再次打开App|(优先级:0)

初始行为:用户历史上首次打开App
后续行为:任意事件
数据类型:首个周期留存率100%


d2.维度2-再次找工|(不做)

初始行为:用户历史上首次打开App
后续行为:点击查看职位详情
数据类型:首个周期留存率<100%


d3.维度3-时间|(优先级:0)

日留存(7日留存)
周留存(8周留存)

2.Event

a.注册分析——截至进入首页的漏斗模型|(优先级:0)

漏斗步骤:建立漏斗步骤,图表化每步的转化率。

  • 启动App
  • 点击进入应用
  • 获取验证码
  • 立即使用
  • 选择身份
  • 开启快速求职之路

b.主要页分析——注册资料
b1.点击分析|(优先级:1)
b2.开始事件路径分析|(优先级:0)

分析元素:开始事件为选择身份的用户行为路径

  • 姓名
  • 性别
  • 生日
  • 最近做过那些工作
  • 上传头像
  • 想在这里找工作
  • 参加工作时间

b3.结束事件路径分析|(优先级:0)

分析元素:结束事件为开启求职之路的用户行为路径

  • 姓名
  • 性别
  • 生日
  • 最近做过那些工作
  • 上传头像
  • 想在这里找工作
  • 参加工作时间

c.主要页分析——首页
c1.点击分析|(优先级:0)

d.主要页分析——我的页面
d1.点击分析|(优先级:0)
d2.录制视频漏斗分析|(优先级:2)

漏斗步骤:

  • 点击录制视频
  • 点击拍摄、点击相册
  • 允许调用相机、允许调用麦克风、允许调用相册
  • 开始拍摄
  • 拍摄完成
  • 使用视频、选取

e.主要页分析——编辑资料
e1.点击分析|(优先级:1)
e2.开始事件用户行为分析|(优先级:0)

开始事件为编辑资料的用户行为路径

  • 全事件包括

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