假设有如下一张表，名为 Product（DDL 见本文结尾）：

product_id	product_name	product_type	sale_price	purchase_price	regist_date
0001	T恤衫	衣服	1000	500	2009-09-20
0002	打孔器	办公用品	500	320	2009-09-11
0003	运动T恤	衣服	4000	2800	NULL
0004	菜刀	厨房用具	3000	2800	2009-09-20
0005	高压锅	厨房用具	6800	5000	2009-01-15
0006	叉子	厨房用具	500	NULL	2009-09-20
0007	擦菜板	厨房用具	880	790	2008-04-28
0008	圆珠笔	办公用品	100	NULL	2009-11-11

DISTINCT

在使用 DISTINCT 时，NULL 也被视为一类数据。NULL 存在于多行中时，也会被合并为一条 NULL 数据。

对含有 NULL 数据的列使用 DISTINCT 关键字：

SELECT DISTINCT purchase_price
  FROM Product;

执行结果为：

purchase_price
500
320
2800
5000
NULL
790

算术函数

考虑一下在 SQL 语句中如下运算的结果：

5  + NULL
10 - NULL
1  * NULL
4  / NULL
NULL /  9
NULL /  0

正确答案是全为 NULL。实际上所有包含 NULL 的计算，结果肯定是 NULL。

比较谓词

当我们尝试取出不是进货单价不是 2800 日元（purchase_price <> 2800）的记录时：

SELECT product_name, purchase_price
  FROM Product
 WHERE purchase_price <> 2800;

执行结果为：

product_name	purchase_price
T恤衫	500
打孔器	320
高压锅	5000
擦菜板	790

执行结果中并没有“叉子”和“圆珠笔”。这两条记录由于进货单价不明（NULL），因此无法判定是不是 2800 日元。

当你尝试使用 purchase_price = NULL 或 purchase_price <> NULL 作为查询条件时，均查询不到任何记录。

实际上，在 SQL 中，比较运算符的结果除了真（TRUE）与假（FALSE）之外，还有第三种值——不确定（UNKNOWN）。
NULL 与所有值比较，结果都为不确定。

替代的，你可以使用 purchase_price IS NULL 和 purchase_price IS NOT NULL 来查询你想要的记录。如：

SELECT product_name, purchase_price
  FROM Product
 WHERE purchase_price IS NULL;

执行结果为：

product_name	purchase_price
叉子	NULL
圆珠笔	NULL

逻辑谓词

下列是三值逻辑中 AND 和 OR 运算的真值表：

P	Q	P AND Q	P OR Q
真	真	真	真
真	假	假	真
真	不确定	不确定	真
假	假	假	假
假	不确定	假	不确定
不确定	不确定	不确定	不确定

使查询语句 WHERE 子句的值为不确定的记录，不会被查询出来。

聚合

聚合函数

除 COUNT(*) 外，聚合函数只对 NULL 以外的对象进行汇总。

执行如下查询语句，结果已在注释中标出：

SELECT COUNT(*)
  FROM Product;
-- 结果为 8

SELECT COUNT(purchase_price)
  FROM Product;
-- 结果为 6

SELECT SUM(purchase_price)
  FROM Product;
-- 结果为 12210（500 + 320 + 2800 + 2800 + 5000 + 790）

SELECT AVG(purchase_price)
  FROM Product;
-- 结果为 2035（(500 + 320 + 2800 + 2800 + 5000 + 790) / 6）
-- 注意：分母为 6 而不是 8，聚合函数只对 NULL 以外的对象进行汇总

GROUP BY

当聚合键中包含 NULL 时，也会将 NULL 作为一组特定的数据：

SELECT purchase_price, COUNT(*)
  FROM Product
 GROUP BY purchase_price;

执行结果为：

purchase_price	COUNT(*)
NULL	2
320	1
500	1
790	1
2800	2
5000	1

排序

使用含有 NULL 的列作为排序键时，NULL 会在结果的开头或末尾汇总显示：

SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
  FROM Product
 ORDER BY purchase_price;

执行结果为：

product_id	product_name	sale_price	purchase_price
0006	叉子	500	NULL
0008	圆珠笔	100	NULL
0002	打孔器	500	320
0001	T恤衫	1000	500
0007	擦菜板	880	790
0003	运动T恤	4000	2800
0004	菜刀	3000	2800
0005	高压锅	6800	5000

究竟是在开头显示还是在末尾显示，并没有特殊规定。某些 DBMS 中可以指定 NULL 在开头或末尾显示。

附录

Product 表 DDL

-- MySQL 5.7

CREATE TABLE Product
(product_id      CHAR(4)      NOT NULL,
 product_name    VARCHAR(100) NOT NULL,
 product_type    VARCHAR(32)  NOT NULL,
 sale_price      INTEGER ,
 purchase_price  INTEGER ,
 regist_date     DATE ,
 PRIMARY KEY (product_id));
 
START TRANSACTION;

INSERT INTO Product VALUES ('0001', 'T恤' ,'衣服', 1000, 500, '2009-09-20');
INSERT INTO Product VALUES ('0002', '打孔器', '办公用品', 500, 320, '2009-09-11');
INSERT INTO Product VALUES ('0003', '运动T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL);
INSERT INTO Product VALUES ('0004', '菜刀', '厨房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');
INSERT INTO Product VALUES ('0005', '高压锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');
INSERT INTO Product VALUES ('0006', '叉子', '厨房用具', 500, NULL, '2009-09-20');
INSERT INTO Product VALUES ('0007', '擦菜板', '厨房用具', 880, 790, '2008-04-28');
INSERT INTO Product VALUES ('0008', '圆珠笔', '办公用品', 100, NULL, '2009-11-11');

COMMIT;