OPencv掩膜操作

掩膜操作作用

1.提取感兴趣区,用预先制作的感兴趣区掩模与待处理图像相乘,得到感兴趣区图像,感兴趣区内图像值保持不变,而区外图像值都为0。

2.屏蔽作用,用掩模对图像上某些区域作屏蔽,使其不参加处理或不参加处理参数的计算,或仅对屏蔽区作处理或统计。

3.结构特征提取,用相似性变量或图像匹配方法检测和提取图像中与掩模相似的结构特征。

4.特殊形状图像的制作。

以提高对比度为例

Mat src, dst;

src = imread("E:/CPLusProject/OpencvPeoject/FirstOpen2/FirstOpen2/dog.jpg");

if (!src.data) {

        printf("could not load image...\n");

        return -1;

}

namedWindow("input image", WINDOW_AUTOSIZE);

imshow("input image", src);

int cols = (src.cols - 1) * src.channels();

int offsetx = src.channels();

int rows = src.rows;

//创建一个纯黑色图

dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());

for (int row = 1; row < (rows - 1); row++) {

            const uchar* previous = src.ptr<uchar>(row - 1);

            const uchar* current = src.ptr<uchar>(row);

            const uchar* next = src.ptr<uchar>(row + 1);

            uchar* output = dst.ptr<uchar>(row);

            for (int col = offsetx; col < cols; col++) {

                    output[col] = saturate_cast<uchar>(5 * current[col] - (current[col - offsetx] + current[col + offsetx] + previous[col] + next[col]));

            }

}

namedWindow("contrast image demo", WINDOW_AUTOSIZE);

imshow("contrast image demo", dst);

//内置掩膜API

Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);

filter2D(src, dst, src.depth(), kernel);

namedWindow("contrast image demo2", WINDOW_AUTOSIZE);

imshow("contrast image demo2", dst);

waitKey(0);