在上节中，我们已经写下了爬虫流程。
在这节中，我们就来实现这个流程
上节中，我们获取了json文件，这个文件中储存着我们需要的图集id值。而json链接中的offset值代表着不同的页面（虽然看起来都在一页中，它是动态加载的内容）。那么我们首先要构造不同的url,来获取这些json文件。
def get_page_list():
json_url = 'https://www.toutiao.com/search_content?'
group_id = []
for i in range(3):
full_json_url = json_url + 'offset=' + str(
i * 20) + '&format=json&keyword=bilibili&autoload=true&count=20&cur_tab=3&from=gallery'
r = requests.get(full_json_url)
json_content = json.loads(r.text)
for i in json_content['data']:
group_id.append(i['id'])
return group_id
由于只有offset是不同的，我们只需修改这个值然后把前后相同的连接起来就好，在requests库有构造参数的方法，字符串其实也是一样的，这里就先使用字符串吧。然后我们通过requests库的get方法就获取到了json文件了。
接下来要使用到json库，我忘了json是内置的还是要安装的了。如果是需要安装的话使用pip安装就好。我个人喜欢使用anaconda+pycharm做为python的编写环境，可以减少很多安装库的麻烦。
用json.loads可以加载json文件，并且返回的是字典类型。
至于字典的内容就自己用print打印出来看吧。
然后找到ID值并添加到一个列表中，这样我们就获得了搜索页面的图集id了，而且不止一页。这里我只循环了3次，所以一共是3*20=60个图集的id。
获取ID值后，我们又需要构造图集的url地址，直接在前面加上https://www.toutiao.com/a就好了。
ef get_one_page(group_id, pic_list):
url = 'https://www.toutiao.com/a'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.80 Safari/537.36'}
for i in group_id:
picture_url = url + str(i)
r = requests.get(picture_url, headers=headers)
接下来就是获取具体的图片链接了。
我们来到图集的页面。f12点左上角的箭头，再选中图片。
image.png
可以看到有很多li标签，还有Img标签，并且在img标签中，可以看到有图片的链接，复制这个链接就可以查看图片了。
然后我们在图集页面右键查看源代码，发现这和我们在f12的element中看到的不一样。正常情况下我们只需用beautifulsoup解析出img的src属性就可以获得链接了。但是这个网页使用JavaScript加载的。并没有li标签和img标签给我们来解析。但是在源代码中仍然保存着图片的地址。
image.png
这里的url就是啦。
那么我们要怎么获取这些url呢？
我们可以使用正则表达式。
pre = re.compile(r'pb9.pstatp.com\\\\/origin\\\\/[\w]+')
p_list = pre.findall(r.text)
image.png
我们成功获取到了图片的链接，这些链接使用requests获得的就是图片了，不需要我们再去解析html了。
接下来保存这些文件就大功告成了(p≧w≦q)
group_id = get_page_list()
pic_list = []
get_one_page(group_id, pic_list)
file_dir = r'D:\toutiao-picture\\'
for index, pic in enumerate(pic_list):
with open(file_dir + str(index) + '.jpg', 'wb') as f:
f.write(pic)
爬取结果：
image.png
源代码可以查看我的github地址
https://github.com/HOUTASU/crawler_pycharm
网友评论