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python虚拟环境--virtualenv

python虚拟环境--virtualenv

作者: Lee_M | 来源:发表于2017-11-07 12:44 被阅读84次

    python虚拟环境--virtualenv

    virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包。

    安装

    pip install virtualenv
    

    基本使用

    1. 为一个工程创建一个虚拟环境:
    $ cd my_project_dir
    $ virtualenv venv #venv为虚拟环境目录名,目录名自定义**
    
    

    `virtualenv

    venv将会在当前的目录中创建一个文件夹,包含了Python可执行文件,以及pip库的一份拷贝,这样就能安装其他包了。虚拟环境的名字(此例中是venv` )可以是任意的;若省略名字将会把文件均放在当前目录。

    在任何你运行命令的目录中,这会创建Python的拷贝,并将之放在叫做 venv 的文件中。

    你可以选择使用一个Python解释器:

    $ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv
    
        # -p参数指定Python解释器程序路径**
    

    这将会使用 /usr/bin/python2.7 中的Python解释器。

    1. 要开始使用虚拟环境,其需要被激活:
    $ source venv/bin/activate
    

    `从现在起,任何你使用pip安装的包将会放在

    venv` 文件夹中,与全局安装的Python隔绝开。

    像平常一样安装包,比如:

    
    $ pip install requests
    
    
    1. 如果你在虚拟环境中暂时完成了工作,则可以停用它:

    <pre> $ . venv/bin/deactivate </pre>

    这将会回到系统默认的Python解释器,包括已安装的库也会回到默认的。

    要删除一个虚拟环境,只需删除它的文件夹。(执行 rm -rf venv )。

    这里virtualenv 有些不便,因为virtual的启动、停止脚本都在特定文件夹,可能一段时间后,你可能会有很多个虚拟环境散落在系统各处,你可能忘记它们的名字或者位置。

    virtualenvwrapper

    鉴于virtualenv不便于对虚拟环境集中管理,所以推荐直接使用virtualenvwrapper。 virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利。它把你所有的虚拟环境都放在一个地方。

    安装virtualenvwrapper(确保virtualenv已安装)

    pip install virtualenvwrapper
    pip install virtualenvwrapper-win  #Windows使用该命令
    

    安装完成后,在~/.bashrc写入以下内容

    export WORKON_HOME=~/Envs
    
    source /opt/rh/python27/root/usr/bin/virtualenvwrapper.sh
      
    

    第一行:virtualenvwrapper存放虚拟环境目录

    第二行:virtrualenvwrapper会安装到python的bin目录下,所以该路径是python安装目录下bin/virtualenvwrapper.sh

    source ~/.bashrc    #读入配置文件,立即生效
    

    virtualenvwrapper基本使用

    1.创建虚拟环境 mkvirtualenv

    mkvirtualenv venv   
    

    这样会在WORKON_HOME变量指定的目录下新建名为venv的虚拟环境。

    若想指定python版本,可通过"--python"指定python解释器

    mkvirtualenv --python=/usr/local/python/bin/python venv
    

    2. 基本命令

    查看当前的虚拟环境目录

    [root@localhost ~]# workon
    py2
    py3
    
    

    切换到虚拟环境

    [root@localhost ~]# workon py3
    (py3)
     [root@localhost ~]# 
    

    退出虚拟环境

    (py3) [root@localhost ~]# deactivate
    [root@localhost~]# 
    

    删除虚拟环境

    rmvirtualenv venv
    

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