1.先去官方地址下载好对应的安装包
2.然后直接安装anaconda 命令安装
安装Python 3.6：
bash ~/Downloads/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
安装Python 2.7：
bash ~/Downloads/Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh
安装过程中看到
Welcome to Anaconda3 5.2.0
In order to continue the installation process, please review the license
agreement. (为了继续安装过程，请审核许可证。协议。)
Please, press ENTER to continue
直接按enter查看协议，然后一直enter下去，
然后看到Do you accept the license terms? [yes|no]（你接受许可证条款吗?）
直接输入yes 然后按enter，进入下一步
接下来会提示安装地址：Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/kyt/anaconda3
Press ENTER to confirm the location
Press CTRL-C to abort the installation
Or specify a different location below
强烈建议默认即可，
按enter继续下一步，注意这里按ctrl + c 直接会终止安装。
接下来先等待安装即可。
看到Thank you for installing Anaconda3! 表示安装成功。
anaconda会自动将环境变量添加到PATH里面，如果后面你发现输出conda
提示没有该命令，那么你需要source ~/.bashrc 这样就是更新环境变量，就可以正常使用了。
如果发现这样还是没用，那么需要收到添加环境变量
编辑~/.basrc 文件，在最后面加上
export PATH=/home/kyt/anaconda3/bin:$PATH
保存退出后：
source ~/.bashrc
再次输入conda list测试看看，应该就是没有问题啦！
然后安装会提示Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? (是否需要安装vscode)
这里根据自己的选择yes or no
然后就可以享用anaconda了！
3.接下来介绍一些命令的使用
这时，在终端中输入python。这条命令将会启动Python交互界面，如果Anaconda被成功安装并且可以运行，则将会在Python版本号的右边显示“ |Anaconda, Inc.|”。退出Python交互界面则输入exit()或quit()即可。
这里写图片描述
写在前面，conda默认的虚拟环境目录为：~/anaconda3/envs
1、查看conda 版本
conda --version
2、更新conda
conda update conda
3、查看conda帮助
conda --help
或
conda -h
4、新建虚拟环境
conda create --name <env_name> <package_names>
注意：
<env_name>即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。
<package_names>即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如：conda create --name python2 python=2.7，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。
如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在<package_names>后以空格隔开，添加多个包名即可。如：conda create -n conda-test python=3.6 numpy pandas，即创建一个名为“conda-test ”的环境，环境中安装版本为3.6的python，同时也安装了numpy和pandas。
–name同样可以替换为-n。
5、切换conda环境
conda activate env_name
6、退出虚拟环境
conda deactivate
7、显示安装过的所有虚拟环境
conda info --envs
或
conda info -e
conda env list
这里写图片描述
8、复制环境
conda create --name new_env_name --clone copied_env_name
注意：
copied_env_name即为被复制/克隆环境名。
new_env_name即为复制之后新环境的名称。
9、 删除环境
conda remove --name env_name --all
10、包管理
精确查找包
conda search --full-name 查找的包名
模糊查找包
conda search 查找的内容
获取当前环境中已安装的包信息
conda list
指定环境安装包
conda install --name 环境名 要安装的包名
注意：
要指定版本时
conda install --name conda-test django=2.0.6
表示在conda-test环境中安装 django并制定版本为2.0.6
在当前环境中安装包
conda install 要安装的包名
最后，如果conda安装不上的包，或者没有的包，可以使用pip安装
pip install 安装的包名
更新!!!!
激活环境
//下面这个py36是个环境名
source activate py36 (conda4的是：conda activate py36)
退出环境
source deactivate (conda4的是：conda deactivate)
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一技破万法
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