ubuntu16.04搭建python2.7的conda环境

ubuntu16.04搭建python2.7的conda环境

参考链接：

1. Ubuntu安装anaconda 介绍、安装、配置

1.下载

• 下载地址

  Anaconda2官网

  选择python2.7的安装包 Linux ->（64-Bit(x86) installer)

2.安装Anaconda2

• 命令

  bash Anaconda2-2019.03-Linux-x86_64.sh

  enter yes 一直按

3.添加环境变量

• 保存

  sudo gedit ~/.bashrc
  后面添加conda deactivate
  source ~/.bashrc

4 测试

• python终端

  终端输入python 出现带有anaconda的python即为安装成功

• 查看conda版本

  conda --version
  

• 更新anaconda版本

  conda update conda
  conda update anaconda
  conda update anaconda-navigator
  

• 设置国内镜像

  添加源

  清华源：
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  conda config --set show_channel_urls yes
  

  中科大源（不能用感觉）：
  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  conda config --set show_channel_urls yes
  

  查看源列表

  conda config --show channels
  

  删除镜像源

  conda config --remove channels [源地址]
  conda config --remove-key channels 删除所有源地址
  

4.Anaconda使用

• 创建虚拟环境

  conda create -n <env_name> <package_names>
  eg: conda create -n xxx python=2.7
  

• 环境激活

   source activate xxx
  

• 退出环境

  conda deactivate
  

• 删除环境

  conda remove -n xxx --all
  

• 查看conda环境列表

  conda info -e
  

• conda包管理操作

  conda search packagename        //查找包
  conda install packagename       //安装包
  conda install packagename=x.x.x //指定安装包的版本
  conda install --channel https:... //指定channel安装 
  conda update packagename=x.x.x  //更新安装包
  conda list                      //查看已安装的包
  conda update packagename        //更新包
  conda remove packagename        //移除包
  

• conda安装包删除(占内存)

  conda clean -p      //删除一些没用的包
  conda clean -t      //清除一些tar包
  conda clean -y -all //删除所有的安装包及cache
  

• 环境复制

  本机复制
  conda create -n new_env --clone old_env
  导出环境
  conda env export > env.yaml
  conda env create -n new_env -f env.yaml
  
  pip freeze > requirements.txt
  pip install -r requirements.txt