写在前面

字典树(TireTree)，典型应用是用于统计，排序和保存大量的串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。(取自百度百科) 类似于字符串，在以位作为公共前缀的整形数操作中，也是可以使用的，本模板中的例子就是整形数作为字典树前缀的，普通字符串的字典树较容易理解，就不在记录模板了。

代码模板

由于字典树单独写成板子并不容易理解，故此处使用一道题目的代码来展示字典树板子，使用数组模拟(直接使用树结构也可)，其中idx表示结点的编号，son[i][0]表示结点i的第0个孩子（即下一位数字是0），son[i][1]同理。题目链接： 1707 - 与数组中元素的最大异或值

class Solution {

    int[][] son;
    int idx = 0;

    public void add(int num){
        //当前结点
        int cur = 0;
        for(int i = 30; i >= 0; i--){
            int u = (num >> i) & 1;
            if(son[cur][u] == 0){
                son[cur][u] = ++idx;
            }
            cur = son[cur][u];
        }
    }

    public int query(int num){
        if(idx == 0) return -1;
        int res = 0;
        int cur = 0;
        for(int i = 30; i >= 0; i--){
            int u = (num >> i) & 1;
            if(son[cur][u ^ 1] != 0){
                //可以走相反方向
                res = res * 2 + 1;
                cur = son[cur][u ^ 1];
            }else{
                res = res * 2;
                cur = son[cur][u];
            }
        }
        return res;
    }

    public int[] maximizeXor(int[] nums, int[][] queries) {
        int n = queries.length;
        son = new int[n * 31][2];
        Integer[] idxs = new Integer[n];
        for(int i = 0; i < n; i++) idxs[i] = i;
        //排序
        Arrays.sort(nums);
        Arrays.sort(idxs, (i1, i2) -> queries[i1][1] - queries[i2][1]);
        
        int[] res = new int[n];
        int j = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++){
            int idx = idxs[i];
            int x = queries[idx][0], m = queries[idx][1];
            while(j < nums.length && nums[j] <= m){
                add(nums[j++]);
            }

            res[idx] = j == 0 ? -1 : Math.max(res[idx], query(x));
        }
        return res;
    }
}

主要需要思考的地方就是query方法内部返回的结果，这道题由于是异或运算，选择不同的位对应结果更大，没有不同的位便只能走相同的位，最后找到最大的异或值即可。

补充 - 233场周赛第4题

这也是一道整形作前缀的字典树的问题，题目链接为：5696. 统计异或值在范围内的数对有多少
这道题补充一下使用树结构模拟字典树的方法，较数组模拟来说比较简单。

代码模板01 - 数组模拟字典树

class Solution {

    int[] nums;

    //trie
    int[][] son = new int[20005 * 15][2];
    int[] cnt = new int[20005 * 15];
    int idx = 0;

    public void insert(int num){
        int root = 0;
        for(int i = 15; i >= 0; i--){
            int a = num >> i & 1;
            if(son[root][a] == 0) son[root][a] = ++idx;
            root = son[root][a];
            cnt[root]++;
        }
    }

    //返回与x的异或值小于high的漂亮数对数
    public int query(int x, int high){
        int root = 0;
        int res = 0;
        for(int i = 15; i >= 0; i--){
            int a = x >> i & 1, b = high >> i & 1;
            if(b == 1){ 
                res += cnt[son[root][a]];
                root = son[root][a ^ 1];
            }else
                root = son[root][a];
            if(root == 0) break;
        }
        return res;
    }

    public int countPairs(int[] nums, int low, int high) {
        this.nums = nums;
        int res = 0;
        //将所有数存入字典树中
        for(int num : nums) insert(num);
        for(int num : nums){
            res += query(num, high + 1) - query(num, low);
        }
        return res / 2;
    }
}

代码模板02 - 树结构模拟字典树

class Solution {

    int[] nums;

    //trie
    Node node = new Node();

    public void insert(int num){
        Node root = node;
        for(int i = 15; i >= 0; i--){
            int a = num >> i & 1;
            if(root.sons[a] == null) root.sons[a] = new Node();
            root = root.sons[a];
            root.cnt++;
        }
    }

    //返回与x的异或值小于high的漂亮数对数
    public int query(int x, int high){
        Node root = node;
        int res = 0;
        for(int i = 15; i >= 0; i--){
            int a = x >> i & 1, b = high >> i & 1;
            if(b == 1){ 
                res += root.sons[a] == null ? 0 : root.sons[a].cnt;
                root = root.sons[a ^ 1];
            }else
                root = root.sons[a];
            if(root == null) break;
        }
        return res;
    }

    public int countPairs(int[] nums, int low, int high) {
        this.nums = nums;
        int res = 0;
        //将所有数存入字典树中
        for(int num : nums) insert(num);
        for(int num : nums){
            res += query(num, high + 1) - query(num, low);
        }
        return res / 2;
    }
}

class Node{
    Node[] sons;
    int cnt;//cnt存储当前结点所有直接或间接孩子的数目，，用于最终答案统计

    public Node(){
        sons = new Node[2];
        cnt = 0;
    }
}

这道题用到了统计数目的cnt，需要注意cnt定义为：存储当前结点所有直接或间接孩子的数目，，用于最终答案统计。
其次，根据容斥原理，可以将所求的区间转换为两个同号的区间，即[low, high] -> [0, high+1) - [0, low)，这样在查询的时候根据位运算的性质统计答案即可。