2019-03-31字典树Tire

字典树图示

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字典树案例

package trie;

import java.util.TreeMap;

/**
 * 字典树
 * 典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串(不仅限于字符串)，经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
 * 基本性质1、根节点不包含字符，除根节点外的每一个子节点都包含一个字符
 * 2、从根节点到某一节点。路径上经过的字符连接起来，就是该节点对应的字符串
 * 3、每个节点的所有子节点包含的字符都不相同
 * 优点
 * 利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度的减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。
 */
public class Trie {
    private class Node{
        public boolean isWord;
        public TreeMap<Character, Node> next;

        public Node(boolean isWord){
            this.isWord = isWord;
            next = new TreeMap<>();
        }

        public Node(){
            this(false);
        }

    }

    private Node root;
    private int size;

    public Trie(){
        root = new Node();
        size = 0;
    }

    // 获得Trie中存储的单词数量
    public int getSize(){
        return size;
    }

    // 向Trie中添加一个新的单词word
    public void add(String word){

        Node cur = root;
        for(int i = 0 ; i < word.length() ; i ++){
            char c = word.charAt(i);
            if(cur.next.get(c) == null)
                cur.next.put(c, new Node());
            cur = cur.next.get(c);
        }

        if(!cur.isWord){
            cur.isWord = true;
            size ++;
        }

    }

    // 查询单词word是否在Trie中
    public boolean contains(String word){

        Node cur = root;

        for(int i = 0 ; i < word.length() ; i ++){
            char c = word.charAt(i);
            if(cur.next.get(c) == null)
                return false;
            cur = cur.next.get(c);
        }
        return cur.isWord;

    }

    // 查询是否在Trie中有单词以prefix为前缀
    public boolean isPrefix(String prefix){

        Node cur = root;
        for (int i = 0; i < prefix.length(); i++){
            char c = prefix.charAt(i);
            if (cur.next.get(c) == null)
                return false;
            cur = cur.next.get(c);
        }
        return true;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Trie t = new Trie();
        t.add("pan");
        t.add("panda");

        boolean a = t.contains("pane");

        System.out.println(a);
    }


}