对于arcgis快速根据卫片和地块分出退耕还林小班，或者复制到photoshop中，再根据通道变换，利用快速选择工具或者魔棒，在新涂层上将路径勾勒出来，再复制到arcgis中进行比例调整和矢量化。
例如也可以利用python的图像处理工具，利用类似photoshop的相邻颜色块选择算法，把现有的地块分解成很多小块。
然后利用小块可能合并的结果跟表中的数据进行比较，最后得出合理的划分，首先误差肯定有。
但是如果利用折点，进行准确绘图的话也不是不可以，只是没有必要那么精确。
现在的算法只是最大最小，但是除了最大最小之外，分布的形态可能不太一样。到底是正态分布还是平均分布，或者是两头大。
最好的方法，就是将原来数据表中的数据进行分类，分成面积相似若干组，他们的误差根据平均大小，可以是0.5亩或者别的。
然后根据绘制出的所有小班，提示哪几个小班可能需要重新绘制，例如太大或者太小。
但是分几类呢，可以根据农户的数量。或者不分类，只是根据误差百分比，计算出那些没有匹配值，有匹配的，选择最近的占有。
python中什么排序比较的数据类型比较好，可以实现二分查找法。
只提示超出最小值范围的，或者超出最大值范围一两亩的。等差不多90%完成后，再提示哪些不匹配。
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