我是尾巴：
入职有一段时间了，现在结合工作后的经验来说一下面试时自己认为的重点吧。
首先我觉得一定要清晰的是业务准备一定是大于技术的。
要清楚数据分析特别是初级分析师是对技术要求不高的职位。如果你面试时公司表现出来的是技术要求高，那么你入职之后很有可能变成一个提数机器，沉没在临时需求，报表固化，ppt制作上，工作一段时间后思维和分析能力丝毫没有进步，丧失了核心竞争力。
一定要知道，在一个重数据或者说基础数据建设完善的公司里，数据分析师的主要任务肯定不会是提数，技术肯定不会是重要的东西。
那什么才重要呢？
是思维。
做数据分析，或者更准确的来说做线上数据分析，是一定会有一套方法论的。当你面对任何线上业务问题时，都可以直接套用这套方法论，迅速定位到问题所代表的指标体现。通过定位到的描述这个问题的这些指标的变化，去解决问题。
有一些朋友跟我沟通过，我发现很多人都有一个问题，满口的模型满口的分析思路，但是就是不能下沉到具体指标，你猜为什么？
因为他们压根不知道线上分析需要什么指标…… 面试官会要一个连数据指标是什么都不清楚的数据分析师吗？
所以我认为准备业务的第一步是一定是梳理常用指标，再用常用指标构建自己的分析方法论。
另外再写写我对数据分析师这个岗位的发展理解吧。
初级数据分析师：提数，报表固化，满足业务部门的临时需求，配合产品部门的数据建设。能从数据中提取信息，例如描述数据集特征，清楚数据体现的特点，形成ppt向领导汇报由数据得出的结论。
中级数据分析师：能从提取的信息中得出建议，与初级不同的是，这里是要有一些业务知识积累的。分析报告需要包括公司业务场景现状，数据结论，业务建议，能够说服或者支持上级按着这个建议来进一步决策。
高级数据分析师：能从提建议进化到提方案，什么叫方案，随便抓一个人来，都能按照你的方案直接无脑施行。给他足够的资源，一步一步去做就可以直接完成改善或者优化，不需要任何思考。 建议和方案天壤之别。
我是猴子社群会员（知乎：尾巴），这是我拿到offer后的一点经验，希望有志同道合的朋友多多交流。
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