边缘计算

现在5G技术非常热，边缘计算也是一个经常提到的词，这是一个专业性非常强的词。现在就来说说这个边缘计算。

边缘计算和云计算密切相关。现在云计算，云存储是一个主流，比如有一个热播的电视剧，我们把它放在云上，然后全国各地用户都通过云端进行下载和观看，这样就产生了一个时效性问题。

例如这朵云在北京，那西藏的用户在下载的时候，这个时间延迟就会很高，而且热播电视剧它的时效性很强，那在某一个时段某一个电视剧，收到的下载请求就非常密集，这样对云就产生了极大的负担。

如何解决这个问题呢?

计算机产业就参照了商业系统的一个分仓制。例如我在网上向深圳的卖家购买一样东西，那么这个时候就不是直接从深圳发货，是直接从我所在地附近的大城市开始发货，因为全国各大城市都有这个店家的分仓，这样效率就会提高了。

所以边缘计算就是这样的一个道理，它就是云计算、云存储的一个分仓。

说起通过物联网提供服务的话，我们认为网络是一朵云，用户在周围，网络边缘也就是距离用户最近的地方，也就是我们用户手机直接接入的第一个基站，这个地方就是网络的边缘。

边缘计算

我们把大量的数据先分发到离你最近的基站端，然后我直接从这个地方去取得热播的电视剧，这样就不用从千里迢迢的云端再去下载了。同时它还承担了一部分的计算功能，这样效率就会提高。

边缘计算又叫做雾计算，好比是云躲在天空最高端，中间层的区域是雾，我们人在下面，我们要通过云服务的话要先经过雾这一层。

还有一个说法，边缘计算实际上就是一个社区医院，而云计算相当于一个三甲医院，现在国务院正在搞医改，据说有一个趋势将会落实。那就是你生病以后不允许你先去三甲医院，而是先去社区医院。社区医院能解决就解决掉，解决不了的就开一个介绍到三甲医院去治疗。

边缘计算好比就是社区医院，我们小的存储问题，小的计算都要在边缘计算中先得到解决。它解决不了的再把这个需求推到云端。

现在AR和VR非常火，带上一个VR眼镜后就可以看到虚拟现实，但是目前效果很不足，原因就是本身的计算能力不够，将来能不能通过云计算来解决呢?实际上是有问题的，因为VR特别强调时间延迟，比如你向左边扭头，那个图像马上就要偏到左边去，这个时延要求非常高，而云计算的时延满足不了需求。

所以VR和AR技术将来要得到广泛应用，必须要辅助边缘计算，因为只有边缘计算才能提供就近的、极低时延的、实时的服务。

所以说边缘计算是云计算的一个有效补充，它跟云计算共同配合，来给我们提供更加高效率，高质量的网络服务。