Juypter notebook如何导入anaconda中建立的多个虚拟环境，而不只是默认的（ipykernel）
用conda创建新环境
在Anaconda prompt（base）中执行以下代码：
conda create -n your_env_name(用户命名) python=your_python_version(用户指定)
创建一个新的python环境，继续执行以下代码：
source activate your_env_name
就激活并进入了该环境，就可以开展工作了……
注意：当激活该环境时，ipython下自动加载了该新环境。但是打开Jupyter Notebook发现并没有加载该新环境。
解决方法1：
1）切换到要添加的虚拟环境
2）确认是否安装 ipykernel
python -m pip install ipykernel
- 为 Jupyter notebook 添加内核
python -m ipykernel install --user --name=kernelname(用户指定) --display-name 'xxx'（用户指定）
4）查看 Jupyter notebook kernel
jupyter kernelspec list
- 删除 jupyter 内核
jupyter kernelspec remove kernelname
解决方法2：
见该帖：Conda environments not showing up in Jupyter Notebook.
首先，在前面激活的新环境下安装nb_conda_kernels包：
conda install nb_conda_kernels
然后，打开Notebook，点击New，会出现当前所有安装的虚拟环境以供选择，如下所示。
set-env-in-notebook-choose-kernel.png
如果是已经编辑过的notebook，只需要打开该笔记本，在菜单栏中选择Kernel -> choose kernel -> your env kernel即可。
set-env-in-notebook-change-kernel.png
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