笔者使用window10，其他系统相应命令可自行替换
在jupyter notebook中切换kernel
image.png
为不同的环境配置kernel
有时候使用conda命令创建了新的python环境（假设是tensorflow），但是使用上面的方法并不能切换，因为Change kernel中并没有新创建的环境。
conda creare -n tensorflow python=3.6
解决方案是手动添加这一kernel，具体步骤如下：
- 切换到需要配置的环境（这里是tensorflow）
activate tensorflow
- 安装
ipykernel
pip install ipykernel
- 手动添加这一kernel
python -m ipykernel install --name tensorflow --display-name "tensorflow(python3.6)"
-
--name被用于jupyter内部，这一命令将覆盖具有相同名称的kernel -
--display-name指定jupyter notebook中显示的名字
其他
- 可以使用命令
jupyter kernelspec list查看当前所有可用的kernel
image
网友评论